Big Data
Introduction aux techniques et outils du Big Data.
Grade
Certificat
Durée
,
Crédits
30
Faculté
Formations Certifiantes
Mode
Présentiel
Exploiter les outils Big Data.
- Public Cible :
- ,
- Objectifs Pédagogiques :
- Analyse de données
- Compétences Visées :
- ,
- Spécialisations :
- Pratique en atelier, Conception et Technique


Informations Rapides
Liste des cours
DATA011FC - Big Data : Introduction au Big Data : concepts, enjeux et opportunités
Présentation générale du Big Data, son origine, son impact sur les entreprises et la société.
DATA012FC - Big Data : Les 5V du Big Data (Volume, Vélocité, Variété, Véracité, Valeur)
Exploration des cinq caractéristiques fondamentales du Big Data.
DATA013FC - Big Data : Architecture des systèmes Big Data : stockage et traitement
Étude des architectures de référence pour le Big Data.
DATA014FC - Big Data : Présentation des technologies clés : Hadoop, Spark, Hive
Introduction aux principales plateformes et outils Big Data.
DATA015FC - Big Data : Collecte, nettoyage et transformation de données massives
Méthodes pour collecter, préparer et transformer les données pour les rendre exploitables.
DATA016FC - Big Data : Bases de données NoSQL : MongoDB, Cassandra
Découverte des systèmes NoSQL et leurs spécificités.
DATA017FC - Big Data : Analyse de données avec Spark et Python
Utilisation de Spark et Python pour le traitement de données massives.
DATA018FC - Big Data : Visualisation des données : outils et bonnes pratiques
Initiation à la visualisation de données dans le contexte Big Data.
DATA019FC - Big Data : Cas pratiques d’exploitation de données massives
Mise en œuvre d’un projet Big Data de bout en bout.
DATA020FC - Big Data : Évaluation finale
Synthèse et validation des acquis.
Conditions d'Admission
Débouchés et poursuite des études
Débouchés Professionnels :
Informations Pratiques
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- Mode de Formation
- Présentiel
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