Big Data
Apprenez à collecter, traiter et analyser de grands volumes de données pour aider les entreprises à mieux décider. Une certification utile pour entrer dans les métiers de la data.
Grade
Certificat
Durée
,
Crédits
30
Faculté
Formations Certifiantes
Mode
Présentiel
La formation Big Data du CER initie aux méthodes et outils de traitement de données massives en contexte professionnel. L’étudiant apprend à manipuler, nettoyer, structurer et analyser des données issues de sources variées pour en tirer des informations utiles. La formation met l’accent sur les usages concrets en entreprise, dans des secteurs comme les télécoms, la banque, le commerce, la santé ou l’administration. En présentiel, les cours alternent théorie, exercices guidés et cas pratiques. L’apprenant découvre les bases de la collecte de données, de la visualisation, de l’exploitation statistique et de l’aide à la décision. À la fin du parcours, il est capable de participer à des projets data simples et de dialoguer avec des équipes techniques ou métiers.
- Public Cible :
- Cette certification s’adresse aux étudiants, jeunes diplômés et professionnels qui veulent comprendre et exploiter les données massives. Elle convient aussi aux profils en informatique, gestion, marketing ou finance qui souhaitent évoluer vers des métiers data.
- Objectifs Pédagogiques :
- - Comprendre les principes du Big Data et ses usages - Collecter et préparer des données pour l’analyse - Utiliser des outils de traitement et de visualisation - Interpréter des résultats pour appuyer la décision - Réaliser un projet data simple de bout en bout
- Compétences Visées :
- - Collecte et nettoyage de données - Analyse de données massives - Visualisation de données - Lecture de tableaux de bord - Utilisation d’outils data de base - Rédaction de synthèses d’aide à la décision
- Spécialisations :
- Analyse de données, visualisation de données, traitement de données massives, aide à la décision


Informations Rapides
Liste des cours
DATA011FC - Big Data : Introduction au Big Data : concepts, enjeux et opportunités
Présentation générale du Big Data, son origine, son impact sur les entreprises et la société.
DATA012FC - Big Data : Les 5V du Big Data (Volume, Vélocité, Variété, Véracité, Valeur)
Exploration des cinq caractéristiques fondamentales du Big Data.
DATA013FC - Big Data : Architecture des systèmes Big Data : stockage et traitement
Étude des architectures de référence pour le Big Data.
DATA014FC - Big Data : Présentation des technologies clés : Hadoop, Spark, Hive
Introduction aux principales plateformes et outils Big Data.
DATA015FC - Big Data : Collecte, nettoyage et transformation de données massives
Méthodes pour collecter, préparer et transformer les données pour les rendre exploitables.
DATA016FC - Big Data : Bases de données NoSQL : MongoDB, Cassandra
Découverte des systèmes NoSQL et leurs spécificités.
DATA017FC - Big Data : Analyse de données avec Spark et Python
Utilisation de Spark et Python pour le traitement de données massives.
DATA018FC - Big Data : Visualisation des données : outils et bonnes pratiques
Initiation à la visualisation de données dans le contexte Big Data.
DATA019FC - Big Data : Cas pratiques d’exploitation de données massives
Mise en œuvre d’un projet Big Data de bout en bout.
DATA020FC - Big Data : Évaluation finale
Synthèse et validation des acquis.
Conditions d'Admission
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Débouchés Professionnels :
Poursuite d'Études :
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- Mode de Formation
- Présentiel
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