IA et analyse de données

Introduction à l’IA et à l’analyse de données.

Grade

Certificat

Durée

,

Crédits

30

Faculté

Formations Certifiantes

Mode

Présentiel

Programme sur les bases de l’intelligence artificielle et les techniques d’analyse de données.

Public Cible :
,
Objectifs Pédagogiques :
Former des professionnels à l’usage de l’IA dans l’analyse.
Compétences Visées :
Analyse de données, apprentissage automatique, utilisation d’outils IA.
Spécialisations :
Intelligence artificielle, Data science
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Informations Rapides

Grade:Certificat
Mode:Présentiel
Calendrier:,

Liste des cours

IART078FC - IA et analyse de données : Introduction à l’intelligence artificielle et ses domaines d’application

Présentation des concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle et ses domaines d’application.

IART079FC - IA et analyse de données : Fondamentaux de l’analyse de données : types et sources

Exploration des types de données, sources et rôles dans l’analyse de données.

IART080FC - IA et analyse de données : Préparation des données : nettoyage, traitement et visualisation

Nettoyage, transformation, et visualisation de jeux de données bruts.

IART081FC - IA et analyse de données : Utilisation de bibliothèques Python pour l’analyse de données (pandas, matplotlib...)

Utilisation de bibliothèques Python pour la manipulation et l’analyse des données.

IART082FC - IA et analyse de données : Apprentissage supervisé : régression et classification

Introduction à l’apprentissage supervisé : classification et régression.

IART083FC - IA et analyse de données : Apprentissage non supervisé : clustering

Découverte du clustering et des techniques non supervisées.

IART084FC - IA et analyse de données : Mise en œuvre d’un projet IA avec des jeux de données réels

Réalisation d’un projet IA avec des données réelles et scénarios concrets.

IART085FC - IA et analyse de données : Interprétation des résultats et ajustement des modèles

Analyse des résultats, ajustement et validation des modèles IA.

IART086FC - IA et analyse de données : Présentation de projet et cas pratiques

Présentation finale de projets IA avec démonstration de résultats.

IART087FC - IA et analyse de données : Évaluation finale

Évaluation finale des compétences acquises en IA et analyse de données.

Conditions d'Admission

,

Débouchés et poursuite des études

Débouchés Professionnels :

Data analyst, consultant IA, assistant en big data

Informations Pratiques

Calendrier Académique
,
Évaluation
Devoirs - Etude de cas
Mode de Formation
Présentiel

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