IA générative
Transformez l’IA générative en outil concret pour travailler plus vite, créer de meilleurs contenus et automatiser des tâches. Une certification pratique, hybride et orientée vers les usages professionnels au Sénégal et en Afrique de l’Ouest.
Grade
Certificat
Durée
,
Crédits
30
Faculté
Formations Certifiantes
Mode
Hybride
Cette formation présente les principes de l’IA générative et son utilisation responsable dans les entreprises, administrations, établissements d’enseignement et projets entrepreneuriaux. Les participants apprennent à formuler des consignes efficaces, produire des textes, images, supports de communication et synthèses, puis à vérifier la qualité des résultats. Ils développent des méthodes pour intégrer l’IA dans la recherche documentaire, le marketing, la gestion de projet, la relation client et l’analyse d’informations. Les activités hybrides combinent apports théoriques, ateliers pratiques, études de cas locaux et réalisation d’un projet professionnel.
- Public Cible :
- Cette certification s’adresse aux étudiants, professionnels, entrepreneurs, enseignants et agents publics souhaitant utiliser l’IA générative pour produire, analyser et automatiser des contenus et tâches professionnelles. Elle convient aux débutants comme aux utilisateurs souhaitant structurer leur pratique.
- Objectifs Pédagogiques :
- Comprendre le fonctionnement, les usages et les limites de l’IA générative
- Rédiger des consignes précises pour obtenir des résultats fiables et adaptés
- Produire et améliorer des contenus professionnels avec l’IA
- Automatiser des tâches répétitives dans différents contextes de travail
- Appliquer les règles d’éthique, de confidentialité et de protection des données
- Compétences Visées :
- Concevoir des consignes structurées pour l’IA générative
- Rédiger, reformuler, résumer et traduire des contenus professionnels
- Générer des idées, scénarios, visuels et supports de présentation
- Vérifier les informations, repérer les erreurs et limiter les biais
- Organiser une veille, une synthèse documentaire ou une analyse de données textuelles
- Définir un flux de travail intégrant l’IA dans une activité professionnelle
- Spécialisations :
- Création de contenus, communication et marketing, productivité professionnelle, éducation et formation, entrepreneuriat, analyse documentaire, automatisation des tâches


Informations Rapides
Liste des cours
IART098FC - IA générative : Introduction à l’IA générative : concepts et cas d’usage
Introduction aux principes, objectifs et applications de l’intelligence artificielle générative.
IART099FC - IA générative : Présentation des modèles génératifs (GANs, Transformers, etc.)
Présentation des différents types de modèles génératifs : GANs, Transformers, Diffusion Models.
IART100FC - IA générative : Fonctionnement des GANs (Generative Adversarial Networks)
Présentation de cas d’usage : génération d’images, de musique, de vidéos réalistes.
IART101FC - IA générative : Exemples d’applications : images, audio, vidéo
Présentation de cas d’usage : génération d’images, de musique, de vidéos réalistes.
IART102FC - IA générative : Introduction aux LLM (Large Language Models)
Explication du fonctionnement des LLM tels que GPT, BERT, T5, etc.
IART103FC - IA générative : Cas d’utilisation avec ChatGPT et Bard
Exploration pratique de ChatGPT, Bard et autres IA génératives.
IART104FC - IA générative : Pratique : génération de textes, d’images et d’audio
Mise en pratique de la génération de contenu texte, image, audio avec des outils IA.
IART105FC - IA générative : Éthique et limites de l’IA générative
Réflexion sur les enjeux éthiques et les limites de l’IA générative.
IART106FC - IA générative : Projet de synthèse avec un outil génératif
Réalisation d’un mini-projet avec un outil génératif (texte, image ou vidéo).
IART107FC - IA générative : Évaluation finale
Évaluation finale des acquis à travers un test ou une présentation de projet.
Conditions d'Admission
- Niveau baccalauréat ou expérience professionnelle équivalente
- Maîtrise courante du français écrit
- Bases en bureautique et navigation sur Internet
- Ordinateur et connexion Internet pour les activités hybrides
Débouchés et poursuite des études
Débouchés Professionnels :
Assistant en communication digitale, chargé de contenu, community manager, assistant marketing, consultant en transformation numérique, formateur aux usages de l’IA, chargé de veille et d’analyse, entrepreneur numérique
Poursuite d'Études :
Cette certification peut être complétée par une formation en marketing digital, communication, data analyse, développement informatique, management de projet ou transformation numérique. Elle constitue également une base pour approfondir l’automatisation, la science des données et la gouvernance de l’intelligence artificielle.
Informations Pratiques
- Frais de Scolarité
- Consulter les frais d'études
- Évaluation
Évaluation par contrôles continus, exercices pratiques, études de cas, travaux individuels ou en groupe et projet final appliqué à un besoin professionnel.
- Mode de Formation
- Hybride
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