Intelligence artificielle
Introduction aux concepts de l’IA.
Grade
Certificat
Durée
,
Crédits
30
Faculté
Formations Certifiantes
Mode
Présentiel
Programme sur l’apprentissage automatique, l’analyse de données et les applications pratiques.
- Public Cible :
- ,
- Objectifs Pédagogiques :
- Former des professionnels initiés à l’intelligence artificielle.
- Compétences Visées :
- Apprentissage supervisé, réseaux de neurones, analyse prédictive.
- Spécialisations :
- Informatique, Data science


Informations Rapides
Liste des cours
IART121FC - Intelligence artificielle : Principes fondamentaux de l’IA : algorithmes, réseaux de neurones, données
Étude des principes et techniques fondamentales en intelligence artificielle.
IART122FC - Intelligence artificielle : Exploration des domaines d'application : vision par ordinateur, NLP, recommandations
Découverte des principaux domaines d’application de l’IA.
IART123FC - Intelligence artificielle : Ateliers pratiques : utilisation de bibliothèques IA (scikit-learn, TensorFlow)
Mise en pratique avec des outils de programmation IA.
Conditions d'Admission
Débouchés et poursuite des études
Débouchés Professionnels :
Informations Pratiques
- Frais de Scolarité
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- Calendrier Académique
- ,
- Évaluation
- Devoirs - Etude de cas
- Mode de Formation
- Présentiel
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