Machine Learning et apprentissage profond
Bases du Machine Learning et Deep Learning.
Grade
Certificat
Durée
,
Crédits
30
Faculté
Formations Certifiantes
Mode
Présentiel
Programme sur les réseaux de neurones, le traitement d’images et l’analyse prédictive.
- Public Cible :
- ,
- Objectifs Pédagogiques :
- Former des professionnels capables d’utiliser le Deep Learning.
- Compétences Visées :
- Réseaux neuronaux, traitement du langage naturel, IA avancée.
- Spécialisations :
- Informatique, Intelligence artificielle
Informations Rapides
Liste des cours
IART134FC - Introduction au Machine Learning : supervision, régression, classification, évaluation
Introduction générale au Machine Learning supervisé.
IART135FC - Apprentissage profond (Deep Learning) : réseaux de neurones, backpropagation, overfitting
Introduction aux réseaux de neurones artificiels.
IART136FC - Cas pratique avec un framework (TensorFlow ou PyTorch) : modèle de classification simple
TP sur un modèle de deep learning avec TensorFlow ou PyTorch.
Conditions d'Admission
Débouchés et poursuite des études
Débouchés Professionnels :
Informations Pratiques
- Frais de Scolarité
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- Calendrier Académique
- ,
- Évaluation
- Devoirs - Etude de cas
- Mode de Formation
- Présentiel
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