Développement d'Application IA
Formation spécialisée dans la conception d’applications intégrant l’IA.
Grade
Ingénieur
Durée
Bac + 5 ans
Crédits
300
Faculté
Sciences et Technologies
Mode
Présentiel
Le programme couvre le deep learning, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et le déploiement d’applications IA.
- Public Cible :
- Bac, Bac+2, Licence
- Objectifs Pédagogiques :
- Former des ingénieurs capables de développer des applications innovantes intégrant l’IA.
- Compétences Visées :
- Programmation IA, maîtrise de TensorFlow et PyTorch, conception d’applications IA.
- Spécialisations :
- Vision artificielle, Traitement automatique du langage, IA embarquée, Analyse de données massives
Informations Rapides
Liste des cours
MATA014L5 - Mathématiques pour l’IA
Bases mathématiques pour l’IA
IART008L5 - Introduction au machine learning
Fondamentaux de l’apprentissage automatique
PROG005L5 - Programmation Python
Programmation orientée IA
ELEV001L5 - Systèmes d’exploitation
Concepts des OS pour IA
METH111L5 - Méthodologie scientifique
Méthodes de travail et de recherche
ALGO001L6 - Structures de données et algorithmes
Algorithmes et structures de données classiques
IART009L6 - Réseaux de neurones
Bases des réseaux de neurones artificiels
WEB0007L6 - Développement web et API
Création de sites web dynamiques avec API
IART010L6 - Projet IA encadré
Travail pratique en IA sous encadrement
COMM476L6 - Communication technique
Communication écrite et orale professionnelle
IART011M1 - Deep learning
Fondements de l’apprentissage profond
IART012M1 - Traitement d’images
Analyse et traitement des images numériques
PROG006M1 - Programmation mobile
Développement d’applications mobiles
SGBD006M1 - Bases de données avancées
Modélisation et optimisation des bases de données
ANGL139M1 - Anglais technique
Communication technique en anglais
IART013M2 - Déploiement d’applications IA
Mise en production des applications IA
CLOU001M2 - Cloud computing
Infrastructures cloud pour IA
IART014M2 - Projet full-stack IA
Projet intégrant front-end, back-end et IA
SEMI086M2 - Séminaire professionnel
Rencontres et conférences métiers IA
CYBE001M3 - Cybersécurité des systèmes IA
Sécurité des systèmes intégrant de l’IA
IART015M3 - UX/UI pour applications intelligentes
Conception centrée utilisateur pour systèmes IA
IART016M3 - Optimisation des performances IA
Techniques d’optimisation pour modèles IA
METH112M3 - Méthodologie de recherche
Fondements de la recherche scientifique
IART017M3 - Intégration IA temps réel
Implémentation de modèles IA dans des systèmes temps réel
STAG086M4 - Stage ou mémoire de fin d'études
Application en entreprise ou recherche académique
PROJ089M4 - Projet d’application intelligente
Développement d’un système IA complet
SEMI087M4 - Séminaires spécialisés
Conférences thématiques et veille technologique
Conditions d'Admission
Débouchés et poursuite des études
Débouchés Professionnels :
Poursuite d'Études :
Informations Pratiques
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- Calendrier Académique
- Septembre - Mai
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- Devoirs - Examens - Projets - Stage - Mémoire
- Mode de Formation
- Présentiel
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