Licence Intelligence artificielle

Transformez les données en solutions intelligentes. Cette licence forme des spécialistes capables de concevoir des modèles d’intelligence artificielle pour la santé, la finance, l’agriculture, les télécommunications et les services numériques.

Grade

Licence

Durée

3 ans (6 semestres)

Crédits

180

Faculté

Sciences et Technologies

Mode

Hybride

En trois ans, l’étudiant acquiert les bases en mathématiques, statistiques, informatique et programmation nécessaires au développement de systèmes intelligents. La formation couvre l’apprentissage automatique, l’apprentissage profond, le traitement des données, la vision par ordinateur et le traitement automatique du langage. Les enseignements combinent cours, travaux pratiques et projets appliqués, selon un mode hybride adapté aux nouveaux usages pédagogiques. Des mises en situation et un stage préparent à la création de solutions répondant aux besoins des entreprises et organisations sénégalaises et ouest-africaines.

Public Cible :
Cette licence s’adresse aux titulaires d’un baccalauréat scientifique ou technologique, intéressés par les mathématiques, la programmation et les applications de l’intelligence artificielle. Elle convient aux étudiants souhaitant travailler dans la donnée, le numérique, la recherche ou la transformation digitale en Afrique de l’Ouest.
Objectifs Pédagogiques :
  • Maîtriser les fondements mathématiques, statistiques et informatiques de l’intelligence artificielle
  • Concevoir, entraîner et évaluer des modèles d’apprentissage automatique
  • Analyser et valoriser des données issues de secteurs variés
  • Développer des prototypes intelligents répondant à un besoin métier
  • Appliquer des méthodes responsables de gestion, de sécurité et d’interprétation des données
Compétences Visées :
  • Programmer des applications de traitement et d’analyse de données
  • Préparer, nettoyer, explorer et visualiser des jeux de données
  • Construire des modèles de classification, régression et regroupement
  • Mettre en œuvre des réseaux neuronaux pour l’image, le texte et le signal
  • Mesurer la performance d’un modèle et interpréter ses résultats
  • Documenter, présenter et déployer un prototype d’intelligence artificielle
Spécialisations :
Apprentissage automatique, apprentissage profond, science des données, vision par ordinateur, traitement automatique du langage, systèmes intelligents, analyse prédictive

Liste des cours

MATH-ANAL-01L1 - Analyse I

Les outils fondamentaux de l’analyse pour comprendre les limites, la continuité, les dérivées et les intégrales. Un apprentissage progressif qui relie raisonnement mathématique, résolution de problèmes et premières applications en physique et en informatique.

MATH-INTE-01L1 - Calcul différentiel et intégral

Maîtrisez les outils fondamentaux du calcul à une variable, des limites aux intégrales. Appliquez-les à des problèmes de modélisation rencontrés en mathématiques, en physique et en informatique.

MATH-ALGE-01L1 - Algèbre

Des outils algébriques essentiels pour démontrer, calculer et modéliser en mathématiques, physique et informatique. Du raisonnement par ensembles aux matrices et espaces vectoriels, les notions sont mises en pratique sur des problèmes concrets.

MATH-GEOM-01L1 - Géométrie analytique

Maîtrisez les outils de coordonnées et de vecteurs pour traduire les problèmes géométriques en calculs rigoureux. Des exercices et constructions numériques relient la géométrie aux applications en mathématiques, physique et informatique.

PHYS-MECA-01L1 - Mécanique du point

Comprenez et modélisez le mouvement des objets à partir des lois fondamentales de la mécanique. Un cours progressif qui relie outils mathématiques, résolution de problèmes et situations concrètes.

PHYS-MECA-02L1 - Travaux pratiques de mécanique

Mesurez, observez et modélisez les mouvements et les forces à partir d’expériences de mécanique accessibles. Apprenez à exploiter des données expérimentales avec rigueur, des incertitudes de mesure jusqu’à l’interprétation des lois physiques.

PHYS-ELEC-01L1 - Électricité générale

Des charges électriques aux circuits et à l’induction, ce cours donne les bases indispensables pour comprendre et mesurer les phénomènes électriques. Les notions sont mises en pratique sur des montages basse tension et des applications courantes, notamment l’énergie solaire.

PHYS-ELEC-02L1 - Travaux pratiques d'électricité

Mesurez, câblez et analysez des circuits électriques en toute sécurité. Ces travaux pratiques donnent aux étudiants de première année les bases expérimentales indispensables en physique et en sciences de l’ingénieur.

INFO-ALGO-01L1 - Algorithmique et programmation I

Passez d’un problème concret à un programme clair et testable. Ce cours initie les étudiants de première année MPI à la logique algorithmique et à la programmation en Python.

INFO-ARCH-01L1 - Architecture des ordinateurs

Ce cours introduit les principes fondamentaux de l’architecture des ordinateurs, depuis la représentation de l’information jusqu’à l’exécution des instructions par le processeur. Il permet aux étudiants de première année en mathématiques, physique et informatique de comprendre, d’analyser et de simuler le fonctionnement interne d’un système informatique.

MAPI-RECH-01L1 - Méthodologie du travail scientifique

Apprenez à transformer une question de physique en travail scientifique clair, vérifiable et bien documenté. De la recherche bibliographique au compte rendu de laboratoire, vous pratiquerez les méthodes essentielles dès la première année de Licence.

LANG-ANGL-02L1 - Anglais scientifique

Apprenez à lire, comprendre et présenter des contenus scientifiques en anglais. Un cours progressif pour développer les bases de la communication académique en Licence Langues.

MATH-ANAL-02L2 - Analyse II

Analyse II approfondit les outils fondamentaux de l’analyse réelle à travers les suites et séries, les fonctions de plusieurs variables et les équations différentielles élémentaires. Le cours relie la rigueur mathématique aux applications en physique, en informatique et en modélisation scientifique.

MATH-EDIF-01L2 - Équations différentielles

Apprenez à modéliser et résoudre les équations différentielles qui décrivent des phénomènes en mathématiques, en physique et en informatique. Des méthodes analytiques aux premières simulations numériques, le cours relie les outils mathématiques à des situations concrètes.

MATH-ALGE-02L2 - Algèbre linéaire

Maîtrisez les outils fondamentaux de l’algèbre linéaire pour modéliser et résoudre des problèmes en mathématiques, en physique et en informatique. Des calculs matriciels aux valeurs propres, chaque notion est mise en pratique.

MATH-PROB-01L2 - Introduction aux probabilités

Découvrez les outils fondamentaux du hasard, des événements aux variables aléatoires, et apprenez à les mobiliser pour résoudre des problèmes en mathématiques, physique et informatique. Le cours associe raisonnement rigoureux, exercices et simulations.

PHYS-MECA-04L2 - Mécanique des systèmes

Comprendre et prédire le mouvement des systèmes mécaniques, du point matériel au solide en rotation. Les étudiants mobilisent les outils mathématiques et informatiques de L1 pour analyser des mécanismes et des applications de robotique.

PHYS-ONDE-01L2 - Oscillations et ondes

Comprendre et modéliser les oscillations mécaniques et électriques, puis expliquer la propagation des ondes à partir de situations physiques concrètes. Un cours de première année qui associe outils mathématiques, expériences et applications en physique.

PHYS-ELEC-04L2 - Électrostatique et magnétostatique

Des charges électriques aux champs magnétiques, ce cours introduit les lois fondamentales de l’électrostatique et de la magnétostatique. Les étudiants apprennent à modéliser des distributions simples et à résoudre des problèmes par le calcul et l’expérimentation.

PHYS-ELEM-01L2 - Travaux pratiques d'électromagnétisme

Mesurez, expérimentez et modélisez les phénomènes électromagnétiques fondamentaux. Ce cours pratique apprend à transformer une observation de laboratoire en résultat physique argumenté et quantifié.

INFO-ALGO-02L2 - Algorithmique et programmation II

Passez des algorithmes élémentaires à des programmes modulaires capables de traiter des données scientifiques. À travers des exercices en C, vous apprendrez à concevoir, tester et justifier des solutions adaptées aux problèmes de mathématiques, de physique et d’informatique.

INFO-PROG-01L2 - Programmation orientée objet

Découvrez les principes de la programmation orientée objet en Java et apprenez à structurer des programmes fiables, réutilisables et faciles à faire évoluer. Des exemples issus des mathématiques, de la physique et de la vie universitaire au Sénégal donnent un cadre concret aux apprentissages.

INFO-NUME-03L2 - Outils numériques scientifiques

Apprenez à utiliser les outils numériques essentiels pour calculer, programmer, visualiser et présenter des résultats scientifiques. Des exercices inspirés des mathématiques, de la physique et de l’informatique vous guident de la manipulation de données à la production de travaux reproductibles.

COMM-TEXP-04L2 - Techniques d'expression et de communication

Apprenez à expliquer clairement une idée scientifique, à rédiger des documents efficaces et à prendre la parole avec assurance. Des exercices ancrés dans les mathématiques, la physique et l’informatique développent une communication utile aux études et au monde professionnel.

MATH-ANAL-03L3 - Analyse III

Maîtrisez le calcul différentiel et intégral à plusieurs variables pour modéliser des phénomènes en mathématiques, en physique et en informatique. Du gradient aux intégrales multiples, vous apprendrez à justifier vos méthodes et à les appliquer à des problèmes concrets.

MATH-ANAL-04L3 - Calcul vectoriel

Maîtrisez les outils du calcul vectoriel pour décrire et analyser les champs en mathématiques, en physique et en informatique scientifique. Du gradient aux théorèmes de Stokes et de Gauss, chaque notion est mise en pratique sur des problèmes concrets.

MATH-ALGE-03L3 - Algèbre

Découvrez les structures algébriques qui organisent les symétries, les calculs modulo un entier et les polynômes. Un cours de fondation pour raisonner avec rigueur et relier l’algèbre aux mathématiques, à la physique et à l’informatique.

MATH-ALGE-04L3 - Structures algébriques

Des groupes aux corps, découvrez le langage des structures algébriques et apprenez à en démontrer les propriétés. Le cours relie les exemples classiques aux usages en mathématiques, en physique et en informatique.

MATH-PROB-04L3 - Probabilités

Des événements aux théorèmes limites, maîtrisez les outils probabilistes qui permettent de modéliser l’aléatoire en mathématiques, en physique et en informatique. Le cours associe raisonnement rigoureux, calculs et simulations sur des situations concrètes.

MATH-STAT-05L3 - Statistique mathématique

Des modèles probabilistes à la décision statistique : maîtrisez les outils mathématiques qui permettent d’estimer, de comparer et de tester des hypothèses à partir de données. Le cours associe démonstrations, exercices et travaux pratiques sur des jeux de données contextualisés.

PHYS-THER-02L3 - Thermodynamique

Des lois fondamentales aux machines thermiques, ce cours donne les outils pour décrire et prévoir les transformations de la matière. Les étudiants mobilisent modèles physiques, calculs et mesures expérimentales pour analyser des systèmes thermodynamiques.

PHYS-OPTI-02L3 - Optique géométrique

De la loi de Snell-Descartes à la formation des images, ce cours donne les outils pour modéliser les systèmes optiques et prévoir leurs performances. Les étudiants les appliquent à des dispositifs tels que l’œil, l’appareil photo et les instruments d’observation.

INFO-ALGO-03L3 - Structures de données et algorithmique

Apprenez à choisir, concevoir et programmer des algorithmes efficaces en maîtrisant les structures de données essentielles. Des tableaux aux graphes, vous analyserez les performances et réaliserez des implémentations en C adaptées à des problèmes concrets.

INFO-SGBD-01L3 - Bases de données

Apprenez à modéliser, créer et interroger des bases de données relationnelles avec SQL. Un cours pratique ancré dans des cas de gestion universitaire et d’activités économiques au Sénégal.

INFO-EXPL-01L3 - Systèmes d'exploitation

Comprenez comment un système d’exploitation organise les processeurs, la mémoire, les fichiers et les périphériques. À travers des travaux pratiques sous Linux, vous apprendrez à analyser et à gérer les ressources d’un ordinateur.

INFO-ARCH-02L3 - Architecture des systèmes numériques

Du bit au processeur : découvrez comment les systèmes numériques représentent, traitent et échangent l’information. Le cours associe fondements logiques, architecture des ordinateurs et travaux pratiques de conception et de simulation.

MATH-ANAL-05L4 - Analyse IV

Un cours pour maîtriser le calcul différentiel et intégral à plusieurs variables, ainsi que les outils fondamentaux de convergence des fonctions. Les concepts sont mobilisés dans des problèmes de mathématique, de physique et de traitement de signaux.

MATH-EDPA-01L4 - Introduction aux équations aux dérivées partielles

Découvrez comment les équations aux dérivées partielles décrivent la diffusion de la chaleur, les vibrations et les phénomènes de transport. Le cours associe méthodes analytiques, modélisation et applications en mathématiques, physique et informatique.

MATH-ANUM-01L4 - Analyse numérique

Comprendre et mettre en œuvre les méthodes numériques qui permettent de résoudre des problèmes mathématiques lorsque les solutions exactes sont difficiles ou impossibles à obtenir. Des travaux pratiques en Python ou GNU Octave relient les notions d’erreur, de convergence et de stabilité à des applications en mathématiques, physique et informatique.

MATH-OPTI-01L4 - Optimisation

Modélisez des problèmes concrets et apprenez à en déterminer les solutions optimales, exactement ou numériquement. Ce cours relie les fondements mathématiques de l’optimisation à des applications en physique, informatique et ingénierie.

PHYS-ELEM-02L4 - Électromagnétisme

Des charges électriques aux ondes électromagnétiques, ce cours donne les outils physiques et mathématiques pour comprendre et résoudre les phénomènes électromagnétiques. Les étudiants mettent en pratique les lois de Maxwell à travers des exercices, des simulations et des expériences de laboratoire.

PHYS-OPTI-03L4 - Optique ondulatoire

Comprendre comment la nature ondulatoire de la lumière explique les interférences, la diffraction et la polarisation. Modéliser ces phénomènes et les vérifier par des expériences accessibles en laboratoire.

PHYS-QUAN-01L4 - Introduction à la mécanique quantique

Découvrez les principes qui gouvernent le monde microscopique et apprenez à les traduire en modèles mathématiques et numériques. Un cours fondamental pour comprendre les matériaux, capteurs et technologies utiles à la mécanique et à la robotique.

PHYS-STAT-01L4 - Introduction à la physique statistique

Des microétats aux grandeurs thermodynamiques, ce cours montre comment les outils probabilistes et mathématiques expliquent le comportement des systèmes physiques à grand nombre de particules. Les étudiants modélisent des systèmes simples et interprètent leurs résultats analytiques et numériques.

INFO-ALGO-04L4 - Algorithmique avancée

Passez de la résolution de problèmes à la conception d’algorithmes efficaces et démontrables. Ce cours mobilise des exemples de graphes, de planification et d’optimisation adaptés aux applications scientifiques et numériques.

INFO-RESE-01L4 - Réseaux informatiques

Comprenez, configurez et dépannez les réseaux informatiques, des modèles de communication aux services IP. Des travaux pratiques sur simulateur et sous Linux relient les notions fondamentales aux réseaux de campus et aux usages numériques en Afrique de l’Ouest.

INFO-PROG-03L4 - Programmation scientifique Python

De la modélisation mathématique au calcul numérique, apprenez à transformer Python en laboratoire scientifique. Vous programmerez, visualiserez et validerez des solutions à des problèmes de mathématiques, de physique et d’informatique.

INFO-PROJ-01L4 - Projet expérimental

De la question scientifique au résultat vérifiable, les étudiants réalisent en équipe un projet expérimental mobilisant la démarche scientifique, la programmation et l’analyse de données. Des moyens accessibles et des problématiques ancrées dans les réalités sénégalaises permettent de relier informatique, mathématiques et physique.

INFO-AINT-11L5 - Introduction à l'intelligence artificielle

Des agents intelligents aux modèles d’apprentissage automatique, découvrez les méthodes fondamentales de l’IA et mettez-les en pratique avec Python. Le cours relie les bases mathématiques et algorithmiques de la licence MPI à des applications pertinentes pour l’Afrique de l’Ouest.

INFO-AINT-12L5 - Logique et raisonnement

Maîtrisez les outils logiques qui fondent la preuve mathématique, la conception d’algorithmes et le raisonnement formel en informatique. De la logique propositionnelle à la vérification de programmes, apprenez à démontrer, spécifier et tester rigoureusement.

INFO-AINT-14L5 - Machine learning I

Découvrez les fondements mathématiques et pratiques de l’apprentissage automatique, de la préparation des données à l’évaluation des modèles. Appliquez les méthodes essentielles à des problèmes concrets adaptés aux domaines scientifiques et au contexte ouest-africain.

INFO-AINT-15L5 - Apprentissage supervisé

De la préparation des données à l’évaluation des modèles, apprenez à construire des systèmes prédictifs fiables avec Python. Un cours pratique ancré dans des cas d’usage informatiques et des données pertinentes pour le contexte ouest-africain.

INFO-AINT-17L5 - Analyse de données

Transformez des données brutes en résultats fiables et interprétables. Ce cours associe méthodes statistiques, programmation et communication des résultats à des jeux de données issus des sciences et du contexte ouest-africain.

INFO-DSCI-21L5 - Programmation R

Apprenez à programmer en R pour transformer des données en analyses fiables et visualisations pertinentes. De la manipulation de données aux rapports reproductibles, le cours mobilise des cas issus du contexte sénégalais et ouest-africain.

INFO-AINT-20L5 - Programmation Python avancée

Passez des bases de Python à la conception de programmes scientifiques robustes, testés et performants. Le cours mobilise des problèmes de mathématiques, de physique et d’informatique, avec des applications adaptées aux enjeux ouest-africains.

INFO-AINT-21L5 - Structures de données

Maîtrisez les structures de données qui rendent les algorithmes efficaces. De la liste chaînée au graphe, vous les implémenterez en C et évaluerez leurs performances sur des cas concrets.

INFO-AINT-23L5 - Déontologie de l'IA

Comprendre les enjeux éthiques et déontologiques de l’intelligence artificielle, de la collecte des données au déploiement des systèmes. Apprendre à repérer les risques et à concevoir des solutions responsables, adaptées aux contextes sénégalais et ouest-africains.

INFO-AINT-24L5 - Ateliers IA

De la formulation d’un problème à la démonstration d’un prototype, ces ateliers font pratiquer les principales méthodes de l’intelligence artificielle. Les étudiants mobilisent leurs acquis en mathématiques, physique et informatique sur des données et des cas d’usage pertinents pour l’Afrique de l’Ouest.

INFO-AINT-26L5 - Anglais technique

Développez l’anglais nécessaire pour lire, expliquer et documenter des travaux en informatique et dans les disciplines MPI. Le cours combine vocabulaire spécialisé, analyse de documents authentiques, rédaction technique et communication orale.

INFO-AINT-27L5 - Projet tutoré

De l’idée au prototype opérationnel : les étudiants réalisent en équipe un projet informatique répondant à un besoin concret. Ils mobilisent les méthodes de développement, de gestion de projet et de validation adaptées à leur niveau de licence.

INFO-AINT-11L6 - Machine learning II

Approfondissez l’apprentissage automatique en passant des modèles classiques aux ensembles, aux réseaux de neurones et à l’interprétabilité. À travers des travaux pratiques en Python, apprenez à construire et à évaluer des modèles adaptés à des données réelles.

INFO-AINT-12L6 - Deep learning

Découvrez les réseaux de neurones profonds et apprenez à les entraîner, les évaluer et les appliquer à des données réelles. Un cours théorique et pratique, adapté aux bases mathématiques et informatiques de la licence MPI.

INFO-AINT-14L6 - Vision par ordinateur

Apprenez à transformer des images en données exploitables, des bases du traitement d’image aux premiers modèles de vision par ordinateur. Le cours associe fondements mathématiques, programmation Python et applications concrètes.

INFO-AINT-15L6 - Traitement du langage naturel

Découvrez comment les ordinateurs analysent, classent et génèrent des textes grâce aux méthodes du traitement automatique des langues. Du prétraitement aux modèles de type Transformer, les étudiants réalisent des expériences sur des données en français et, lorsque les ressources le permettent, en langues sénégalaises.

INFO-AINT-17L6 - Systèmes multi-agents

Modélisez des systèmes distribués où des agents autonomes perçoivent, décident et coopèrent. Vous concevrez et évaluerez des simulations appliquées à des problèmes d’informatique, de physique et de mathématiques.

INFO-AINT-18L6 - Cloud computing et IA

Déployez des applications d’intelligence artificielle sur des infrastructures cloud, de la préparation des données à la mise en production. Un cours pratique pour maîtriser les architectures, les outils et les enjeux de sécurité et de coût.

INFO-AINT-20L6 - Éthique et IA responsable

Évaluer les impacts éthiques, sociaux et juridiques des systèmes d’intelligence artificielle. Concevoir et auditer des solutions responsables adaptées aux réalités sénégalaises et ouest-africaines.

INFO-AINT-21L6 - Anglais scientifique

Développez l’anglais nécessaire pour lire, analyser et présenter des travaux scientifiques en informatique. Entraînez-vous sur des articles, documentations et projets adaptés au niveau L3 MPI.

INFO-AINT-23L6 - Projet IA

De la formulation d’un problème réel à la réalisation d’un prototype d’intelligence artificielle : concevez, entraînez et évaluez une solution reproductible. Le cours mobilise les acquis en mathématiques, physique et informatique autour de cas d’usage pertinents pour le Sénégal et l’Afrique de l’Ouest.

INFO-AINT-24L6 - Méthodologie de recherche

Apprenez à transformer une idée en informatique en une question de recherche précise, vérifiable et éthique. De la revue de littérature à la présentation des résultats, vous construirez un mini-protocole adapté aux sciences et au contexte sénégalais.

INFO-AINT-26L6 - Stage ou mémoire de fin d'études

Menez un projet informatique de bout en bout, en entreprise ou sous forme de mémoire, et apprenez à en défendre les résultats avec rigueur. De la problématique au rapport final, chaque étape produit un livrable concret.

INFO-AINT-27L6 - Séminaires spécialisés

Explorez les enjeux actuels de l’informatique, de l’intelligence artificielle à la cybersécurité, et apprenez à les analyser comme un jeune professionnel ou chercheur. Chaque étudiant documente un sujet, en discute les résultats et réalise une démonstration technique contextualisée.

Conditions d'Admission

  • Baccalauréat scientifique ou technologique, ou diplôme équivalent
  • Bon niveau en mathématiques et raisonnement logique
  • Bases en informatique recommandées
  • Admission selon les conditions de l’Université du Sahel

Débouchés et poursuite des études

Débouchés Professionnels :

Data analyst, assistant data scientist, développeur en intelligence artificielle, ingénieur en apprentissage automatique junior, analyste décisionnel, développeur de systèmes intelligents, chargé d’études statistiques, assistant de recherche en intelligence artificielle

Poursuite d'Études :

Les diplômés peuvent poursuivre en master d’intelligence artificielle, science des données, informatique, mathématiques appliquées ou cybersécurité. Ils peuvent également préparer une spécialisation professionnelle en analyse des données, systèmes intelligents ou ingénierie logicielle.

Informations Pratiques

Évaluation

Évaluation par contrôles continus, devoirs surveillés, travaux pratiques, projets d’intelligence artificielle, présentations, examens semestriels et soutenance de stage.

Mode de Formation
Hybride
Mention & Parcours
Mention : Mathématique, physique, informatique (MPI) · Parcours : Intelligence artificielle

Financer vos études

Frais de scolarité

À partir de

450 000 FCFA

par semestre

Coût total du cursus
3 000 000 FCFA
6 semestres sur 3 ans

Détail par année d'études

  • 1re année

    Semestres 1 et 2

    450 000 FCFA / semestre

    soit 900 000 FCFA par an

  • 2e année

    Semestres 3 et 4

    500 000 FCFA / semestre

    soit 1 000 000 FCFA par an

  • 3e année

    Semestres 5 et 6

    550 000 FCFA / semestre

    soit 1 100 000 FCFA par an

Admission en cours de cursus : tarifs spécifiques.

Frais d'admission, autres frais et bourses

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