Certificat Big Data
Apprenez à collecter, stocker, traiter et visualiser des volumes massifs de données. En 80 heures, développez des compétences directement mobilisables en data engineering, analyse de données et intelligence artificielle.
Grade
Certificat
Durée
80 heures
Faculté
Formations Certifiantes
Mode
Hybride
Cette formation hybride présente les architectures, technologies et méthodes utilisées pour exploiter les données massives. Vous travaillez sur les bases SQL et NoSQL, le stockage distribué, l’ingestion de données, les architectures Data Lake et le traitement parallèle. Les mises en pratique couvrent l’analyse, la visualisation, la qualité, la gouvernance et la sécurité des données. Un projet final vous permet de construire une solution Big Data complète à partir d’un cas concret.
- Public Cible :
- Étudiants, développeurs, analystes, administrateurs de bases de données et professionnels souhaitant traiter de grands volumes de données. Cette formation s’adresse aux profils techniques en reconversion ou en montée en compétence vers la data et l’intelligence artificielle.
- Objectifs Pédagogiques :
- Comprendre les architectures et les enjeux du Big Data
- Choisir des solutions adaptées aux données structurées, semi-structurées et non structurées
- Concevoir des chaînes de collecte, de stockage et de traitement distribué
- Analyser et visualiser des volumes importants de données
- Appliquer des règles de sécurité, de gouvernance et de qualité des données
- Compétences Visées :
- Modéliser et interroger des bases de données SQL et NoSQL
- Organiser le stockage distribué et les architectures Data Lake
- Concevoir des flux d’ingestion de données issus de sources variées
- Préparer, nettoyer et transformer des données massives
- Exécuter des traitements distribués et optimiser leur fonctionnement
- Produire des tableaux de bord et restituer des résultats exploitables
- Spécialisations :
- Data engineering, architectures Data Lake, bases de données SQL et NoSQL, traitement distribué, analyse de données massives, visualisation des données, gouvernance et sécurité des données
Informations Rapides
Liste des cours
INFO-BIGD-01CE - Introduction au Big Data et architectures de données
INFO-BIGD-02CE - Données structurées, semi-structurées et non structurées
INFO-BIGD-03CE - Bases de données SQL et NoSQL
INFO-BIGD-04CE - Écosystème Hadoop et stockage distribué
INFO-BIGD-05CE - Traitement distribué avec Apache Spark
INFO-BIGD-06CE - Collecte et ingestion de données
INFO-BIGD-07CE - Data Lake et architectures Big Data
INFO-BIGD-08CE - Analyse et traitement des données massives
INFO-BIGD-09CE - Visualisation des données
INFO-BIGD-10CE - Sécurité, gouvernance et qualité des données
INFO-BIGD-11CE - Projet Big Data et évaluation
Conditions d'Admission
- Bac ou niveau équivalent
- Notions de programmation et de bases de données
- Maîtrise des concepts informatiques courants
- Un ordinateur adapté aux travaux pratiques
- Une première expérience en développement ou analyse de données est un atout
Débouchés et poursuite des études
Débouchés Professionnels :
Data engineer junior, ingénieur traitement des données, analyste Big Data, administrateur de bases de données, développeur de pipelines de données, consultant junior en architecture data, spécialiste qualité des données, chargé de reporting décisionnel
Poursuite d'Études :
Cette certification peut être complétée par des formations avancées en data engineering, intelligence artificielle, machine learning, cybersécurité des données ou architecture cloud. Elle prépare également à une spécialisation professionnelle plus approfondie en science des données.
Informations Pratiques
- Frais de Scolarité
- Consulter les frais d'études
- Évaluation
Évaluation par contrôles pratiques, exercices dirigés, travaux d’analyse, présentation d’un projet Big Data et évaluation finale.
- Mode de Formation
- Hybride
- Mention & Parcours
- Mention : Intelligence artificielle et science des données
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