Certificat Big Data
Apprenez à collecter, stocker, traiter et visualiser des volumes massifs de données. En 80 heures, développez des compétences directement mobilisables en data engineering, analyse de données et intelligence artificielle.
Grade
Certificat
Durée
80 heures
Faculté
Formations Certifiantes
Mode
Hybride
Cette formation hybride présente les architectures, technologies et méthodes utilisées pour exploiter les données massives. Vous travaillez sur les bases SQL et NoSQL, le stockage distribué, l’ingestion de données, les architectures Data Lake et le traitement parallèle. Les mises en pratique couvrent l’analyse, la visualisation, la qualité, la gouvernance et la sécurité des données. Un projet final vous permet de construire une solution Big Data complète à partir d’un cas concret.
- Public Cible :
- Étudiants, développeurs, analystes, administrateurs de bases de données et professionnels souhaitant traiter de grands volumes de données. Cette formation s’adresse aux profils techniques en reconversion ou en montée en compétence vers la data et l’intelligence artificielle.
- Objectifs Pédagogiques :
- Comprendre les architectures et les enjeux du Big Data
- Choisir des solutions adaptées aux données structurées, semi-structurées et non structurées
- Concevoir des chaînes de collecte, de stockage et de traitement distribué
- Analyser et visualiser des volumes importants de données
- Appliquer des règles de sécurité, de gouvernance et de qualité des données
- Compétences Visées :
- Modéliser et interroger des bases de données SQL et NoSQL
- Organiser le stockage distribué et les architectures Data Lake
- Concevoir des flux d’ingestion de données issus de sources variées
- Préparer, nettoyer et transformer des données massives
- Exécuter des traitements distribués et optimiser leur fonctionnement
- Produire des tableaux de bord et restituer des résultats exploitables
- Spécialisations :
- Data engineering, architectures Data Lake, bases de données SQL et NoSQL, traitement distribué, analyse de données massives, visualisation des données, gouvernance et sécurité des données


Informations Rapides
Liste des cours
INFO-BIGD-01CE - Introduction au Big Data et architectures de données
Découvrez les principes du Big Data et apprenez à concevoir des architectures capables de collecter, stocker et traiter des données à grande échelle. Des cas pratiques inspirés des télécommunications, du mobile money et de l’agriculture en Afrique de l’Ouest relient les concepts aux usages professionnels.
INFO-BIGD-02CE - Données structurées, semi-structurées et non structurées
Apprenez à identifier, organiser et exploiter les données qui alimentent les architectures Big Data et les systèmes d’intelligence artificielle. Des formats tabulaires aux textes, images et flux, vous pratiquerez leur préparation avec des outils adaptés à chaque type de données.
INFO-BIGD-03CE - Bases de données SQL et NoSQL
Maîtrisez les bases relationnelles et NoSQL pour stocker, interroger et préparer des données à grande échelle. À travers des cas d’usage liés à la science des données, vous apprendrez à choisir le modèle adapté et à construire des solutions fiables.
INFO-BIGD-04CE - Écosystème Hadoop et stockage distribué
Découvrez comment Hadoop stocke et traite de grands volumes de données sur des grappes distribuées. Construisez des pipelines fiables pour préparer les données aux usages de l’intelligence artificielle et de la science des données.
INFO-BIGD-05CE - Traitement distribué avec Apache Spark
Maîtrisez Apache Spark pour traiter et analyser des données volumineuses à grande échelle. De l’ingestion à l’apprentissage automatique, construisez des traitements distribués reproductibles et optimisés.
INFO-BIGD-06CE - Collecte et ingestion de données
Apprenez à capter des données depuis des fichiers, des API, des bases relationnelles et des flux temps réel, puis à les acheminer de façon fiable vers une plateforme Big Data. Le cours privilégie les ateliers pratiques, avec des cas adaptés aux services numériques et aux organisations d’Afrique de l’Ouest.
INFO-BIGD-07CE - Data Lake et architectures Big Data
Concevez et mettez en œuvre des architectures Big Data capables d’ingérer, de stocker et de valoriser des données à grande échelle. Des travaux pratiques vous conduiront du Data Lake aux usages analytiques et d’intelligence artificielle.
INFO-BIGD-08CE - Analyse et traitement des données massives
Apprenez à transformer des données volumineuses et hétérogènes en résultats fiables grâce aux architectures et outils du Big Data. De l’ingestion à l’analyse distribuée, vous réaliserez un pipeline complet adapté aux usages de la science des données.
INFO-BIGD-09CE - Visualisation des données
Transformez des données volumineuses en visualisations lisibles, fiables et utiles à la décision. De l’exploration avec Python aux tableaux de bord interactifs, le cours met l’accent sur des cas concrets du Sénégal et de l’Afrique de l’Ouest.
INFO-BIGD-10CE - Sécurité, gouvernance et qualité des données
Apprenez à protéger, gouverner et fiabiliser les données tout au long de leur cycle de vie dans des environnements Big Data. Vous mettrez en pratique des méthodes de sécurité, de conformité et de contrôle qualité adaptées aux usages de l’intelligence artificielle et de la science des données.
INFO-BIGD-11CE - Projet Big Data et évaluation
Concevez, réalisez et évaluez un projet Big Data de bout en bout, depuis le cadrage du besoin jusqu’à la restitution des résultats. Vous mobiliserez Python, SQL et Apache Spark sur un cas d’usage pertinent pour les organisations sénégalaises et ouest-africaines.
Conditions d'Admission
- Bac ou niveau équivalent
- Notions de programmation et de bases de données
- Maîtrise des concepts informatiques courants
- Un ordinateur adapté aux travaux pratiques
- Une première expérience en développement ou analyse de données est un atout
Débouchés et poursuite des études
Débouchés Professionnels :
Data engineer junior, ingénieur traitement des données, analyste Big Data, administrateur de bases de données, développeur de pipelines de données, consultant junior en architecture data, spécialiste qualité des données, chargé de reporting décisionnel
Poursuite d'Études :
Cette certification peut être complétée par des formations avancées en data engineering, intelligence artificielle, machine learning, cybersécurité des données ou architecture cloud. Elle prépare également à une spécialisation professionnelle plus approfondie en science des données.
Informations Pratiques
- Évaluation
Évaluation par contrôles pratiques, exercices dirigés, travaux d’analyse, présentation d’un projet Big Data et évaluation finale.
- Mode de Formation
- Hybride
- Mention & Parcours
- Mention : Intelligence artificielle et science des données
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