Certificat Science des données

Transformez des données brutes en informations utiles pour décider, prévoir et agir. En 90 heures, apprenez les méthodes essentielles de la science des données et réalisez un projet concret.

Grade

Certificat

Durée

90 heures

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Faculté

Formations Certifiantes

Mode

Hybride

Cette formation hybride couvre toute la chaîne d’un projet de science des données, de la collecte et du nettoyage des données jusqu’à la création de modèles prédictifs. Vous apprendrez à programmer pour analyser des données, appliquer des méthodes statistiques et produire des visualisations claires. Les travaux pratiques portent sur des situations proches des besoins des entreprises, administrations, banques, télécommunications et organisations de développement. Un projet final vous permet de mobiliser les méthodes étudiées sur un jeu de données réel ou professionnel.

Public Cible :
Cette formation s’adresse aux étudiants, professionnels et porteurs de projets souhaitant analyser des données et s’initier à l’intelligence artificielle. Elle convient notamment aux profils en informatique, mathématiques, économie, gestion, ingénierie ou marketing.
Objectifs Pédagogiques :
  • Comprendre les étapes d’un projet de science des données
  • Préparer, nettoyer et structurer des données fiables
  • Explorer les données pour identifier tendances, relations et anomalies
  • Construire et évaluer des modèles simples de régression et de classification
  • Présenter des résultats utiles à la décision
Compétences Visées :
  • Écrire des scripts pour charger, transformer et analyser des données
  • Manipuler des tableaux de données et effectuer des calculs numériques
  • Nettoyer les valeurs manquantes, doublons, erreurs et données atypiques
  • Réaliser une analyse statistique et exploratoire
  • Créer des graphiques adaptés à un objectif d’analyse
  • Évaluer les performances d’un modèle prédictif et interpréter ses résultats
Spécialisations :
Analyse exploratoire des données, préparation des données, statistiques appliquées, visualisation des données, apprentissage automatique, régression et classification

Conditions d'Admission

  • Niveau baccalauréat ou expérience professionnelle équivalente
  • Bases en mathématiques, notamment pourcentages, fonctions et statistiques simples
  • Aisance avec l’ordinateur et les fichiers de données
  • Notions de programmation recommandées, sans être obligatoires

Débouchés et poursuite des études

Débouchés Professionnels :

Assistant data analyst, chargé d’études statistiques, analyste reporting, assistant data scientist, analyste marketing, chargé de suivi-évaluation, analyste risques junior, consultant junior en données

Poursuite d'Études :

Cette certification peut être complétée par une formation avancée en science des données, intelligence artificielle, apprentissage automatique, ingénierie des données ou analyse statistique. Elle constitue aussi une base pour préparer une spécialisation professionnelle en analyse de données.

Informations Pratiques

Évaluation

Évaluation par exercices pratiques, contrôles de connaissances, travaux d’analyse de données et projet final soutenu devant un jury.

Mode de Formation
Hybride
Mention & Parcours
Mention : Intelligence artificielle et science des données

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