Licence Data science
Transformez les données en décisions utiles. Cette licence forme des spécialistes capables de collecter, analyser et valoriser les données grâce aux mathématiques, à la programmation et aux méthodes d’intelligence artificielle.
Grade
Licence
Durée
3 ans (6 semestres)
Crédits
180
Faculté
Sciences et Technologies
Mode
Hybride
En trois ans, l’étudiant maîtrise les fondements mathématiques, statistiques et informatiques de la data science. Il apprend à préparer des données, construire des modèles d’analyse et présenter des résultats compréhensibles aux décideurs. Les enseignements associent cours, travaux pratiques, études de cas et projets appliqués aux réalités des entreprises sénégalaises et ouest-africaines. Le mode hybride favorise l’apprentissage en présentiel et à distance, tout en développant l’autonomie et la capacité à travailler en équipe.
- Public Cible :
- Cette licence s’adresse aux bacheliers scientifiques et aux étudiants intéressés par les mathématiques, l’informatique et l’analyse des données. Elle convient aux profils rigoureux qui souhaitent travailler dans la transformation numérique des entreprises et des administrations.
- Objectifs Pédagogiques :
- Maîtriser les bases de l’algèbre, de l’analyse, des probabilités et des statistiques
- Programmer pour collecter, nettoyer et analyser des données
- Construire et interpréter des modèles prédictifs
- Visualiser les résultats et formuler des recommandations
- Réaliser un projet data répondant à un besoin concret d’organisation
- Compétences Visées :
- Préparer, structurer et contrôler la qualité de jeux de données
- Utiliser les méthodes statistiques pour analyser des phénomènes économiques, sociaux ou techniques
- Concevoir des modèles de classification, de régression et de prévision
- Programmer des traitements automatisés de données
- Produire des tableaux de bord et des visualisations lisibles
- Présenter une analyse et défendre des conclusions auprès de publics non spécialistes
- Spécialisations :
- Analyse statistique, intelligence artificielle, apprentissage automatique, visualisation des données, données économiques et financières, données géospatiales


Informations Rapides
Liste des cours
MATH-ANAL-01L1 - Analyse I
Les outils fondamentaux de l’analyse pour comprendre les limites, la continuité, les dérivées et les intégrales. Un apprentissage progressif qui relie raisonnement mathématique, résolution de problèmes et premières applications en physique et en informatique.
MATH-INTE-01L1 - Calcul différentiel et intégral
Maîtrisez les outils fondamentaux du calcul à une variable, des limites aux intégrales. Appliquez-les à des problèmes de modélisation rencontrés en mathématiques, en physique et en informatique.
MATH-ALGE-01L1 - Algèbre
Des outils algébriques essentiels pour démontrer, calculer et modéliser en mathématiques, physique et informatique. Du raisonnement par ensembles aux matrices et espaces vectoriels, les notions sont mises en pratique sur des problèmes concrets.
MATH-GEOM-01L1 - Géométrie analytique
Maîtrisez les outils de coordonnées et de vecteurs pour traduire les problèmes géométriques en calculs rigoureux. Des exercices et constructions numériques relient la géométrie aux applications en mathématiques, physique et informatique.
PHYS-MECA-01L1 - Mécanique du point
Comprenez et modélisez le mouvement des objets à partir des lois fondamentales de la mécanique. Un cours progressif qui relie outils mathématiques, résolution de problèmes et situations concrètes.
PHYS-MECA-02L1 - Travaux pratiques de mécanique
Mesurez, observez et modélisez les mouvements et les forces à partir d’expériences de mécanique accessibles. Apprenez à exploiter des données expérimentales avec rigueur, des incertitudes de mesure jusqu’à l’interprétation des lois physiques.
PHYS-ELEC-01L1 - Électricité générale
Des charges électriques aux circuits et à l’induction, ce cours donne les bases indispensables pour comprendre et mesurer les phénomènes électriques. Les notions sont mises en pratique sur des montages basse tension et des applications courantes, notamment l’énergie solaire.
PHYS-ELEC-02L1 - Travaux pratiques d'électricité
Mesurez, câblez et analysez des circuits électriques en toute sécurité. Ces travaux pratiques donnent aux étudiants de première année les bases expérimentales indispensables en physique et en sciences de l’ingénieur.
INFO-ALGO-01L1 - Algorithmique et programmation I
Passez d’un problème concret à un programme clair et testable. Ce cours initie les étudiants de première année MPI à la logique algorithmique et à la programmation en Python.
INFO-ARCH-01L1 - Architecture des ordinateurs
Ce cours introduit les principes fondamentaux de l’architecture des ordinateurs, depuis la représentation de l’information jusqu’à l’exécution des instructions par le processeur. Il permet aux étudiants de première année en mathématiques, physique et informatique de comprendre, d’analyser et de simuler le fonctionnement interne d’un système informatique.
MAPI-RECH-01L1 - Méthodologie du travail scientifique
Apprenez à transformer une question de physique en travail scientifique clair, vérifiable et bien documenté. De la recherche bibliographique au compte rendu de laboratoire, vous pratiquerez les méthodes essentielles dès la première année de Licence.
LANG-ANGL-02L1 - Anglais scientifique
Apprenez à lire, comprendre et présenter des contenus scientifiques en anglais. Un cours progressif pour développer les bases de la communication académique en Licence Langues.
MATH-ANAL-02L2 - Analyse II
Analyse II approfondit les outils fondamentaux de l’analyse réelle à travers les suites et séries, les fonctions de plusieurs variables et les équations différentielles élémentaires. Le cours relie la rigueur mathématique aux applications en physique, en informatique et en modélisation scientifique.
MATH-EDIF-01L2 - Équations différentielles
Apprenez à modéliser et résoudre les équations différentielles qui décrivent des phénomènes en mathématiques, en physique et en informatique. Des méthodes analytiques aux premières simulations numériques, le cours relie les outils mathématiques à des situations concrètes.
MATH-ALGE-02L2 - Algèbre linéaire
Maîtrisez les outils fondamentaux de l’algèbre linéaire pour modéliser et résoudre des problèmes en mathématiques, en physique et en informatique. Des calculs matriciels aux valeurs propres, chaque notion est mise en pratique.
MATH-PROB-01L2 - Introduction aux probabilités
Découvrez les outils fondamentaux du hasard, des événements aux variables aléatoires, et apprenez à les mobiliser pour résoudre des problèmes en mathématiques, physique et informatique. Le cours associe raisonnement rigoureux, exercices et simulations.
PHYS-MECA-04L2 - Mécanique des systèmes
Comprendre et prédire le mouvement des systèmes mécaniques, du point matériel au solide en rotation. Les étudiants mobilisent les outils mathématiques et informatiques de L1 pour analyser des mécanismes et des applications de robotique.
PHYS-ONDE-01L2 - Oscillations et ondes
Comprendre et modéliser les oscillations mécaniques et électriques, puis expliquer la propagation des ondes à partir de situations physiques concrètes. Un cours de première année qui associe outils mathématiques, expériences et applications en physique.
PHYS-ELEC-04L2 - Électrostatique et magnétostatique
Des charges électriques aux champs magnétiques, ce cours introduit les lois fondamentales de l’électrostatique et de la magnétostatique. Les étudiants apprennent à modéliser des distributions simples et à résoudre des problèmes par le calcul et l’expérimentation.
PHYS-ELEM-01L2 - Travaux pratiques d'électromagnétisme
Mesurez, expérimentez et modélisez les phénomènes électromagnétiques fondamentaux. Ce cours pratique apprend à transformer une observation de laboratoire en résultat physique argumenté et quantifié.
INFO-ALGO-02L2 - Algorithmique et programmation II
Passez des algorithmes élémentaires à des programmes modulaires capables de traiter des données scientifiques. À travers des exercices en C, vous apprendrez à concevoir, tester et justifier des solutions adaptées aux problèmes de mathématiques, de physique et d’informatique.
INFO-PROG-01L2 - Programmation orientée objet
Découvrez les principes de la programmation orientée objet en Java et apprenez à structurer des programmes fiables, réutilisables et faciles à faire évoluer. Des exemples issus des mathématiques, de la physique et de la vie universitaire au Sénégal donnent un cadre concret aux apprentissages.
INFO-NUME-03L2 - Outils numériques scientifiques
Apprenez à utiliser les outils numériques essentiels pour calculer, programmer, visualiser et présenter des résultats scientifiques. Des exercices inspirés des mathématiques, de la physique et de l’informatique vous guident de la manipulation de données à la production de travaux reproductibles.
COMM-TEXP-04L2 - Techniques d'expression et de communication
Apprenez à expliquer clairement une idée scientifique, à rédiger des documents efficaces et à prendre la parole avec assurance. Des exercices ancrés dans les mathématiques, la physique et l’informatique développent une communication utile aux études et au monde professionnel.
MATH-ANAL-03L3 - Analyse III
Maîtrisez le calcul différentiel et intégral à plusieurs variables pour modéliser des phénomènes en mathématiques, en physique et en informatique. Du gradient aux intégrales multiples, vous apprendrez à justifier vos méthodes et à les appliquer à des problèmes concrets.
MATH-ANAL-04L3 - Calcul vectoriel
Maîtrisez les outils du calcul vectoriel pour décrire et analyser les champs en mathématiques, en physique et en informatique scientifique. Du gradient aux théorèmes de Stokes et de Gauss, chaque notion est mise en pratique sur des problèmes concrets.
MATH-ALGE-03L3 - Algèbre
Découvrez les structures algébriques qui organisent les symétries, les calculs modulo un entier et les polynômes. Un cours de fondation pour raisonner avec rigueur et relier l’algèbre aux mathématiques, à la physique et à l’informatique.
MATH-ALGE-04L3 - Structures algébriques
Des groupes aux corps, découvrez le langage des structures algébriques et apprenez à en démontrer les propriétés. Le cours relie les exemples classiques aux usages en mathématiques, en physique et en informatique.
MATH-PROB-04L3 - Probabilités
Des événements aux théorèmes limites, maîtrisez les outils probabilistes qui permettent de modéliser l’aléatoire en mathématiques, en physique et en informatique. Le cours associe raisonnement rigoureux, calculs et simulations sur des situations concrètes.
MATH-STAT-05L3 - Statistique mathématique
Des modèles probabilistes à la décision statistique : maîtrisez les outils mathématiques qui permettent d’estimer, de comparer et de tester des hypothèses à partir de données. Le cours associe démonstrations, exercices et travaux pratiques sur des jeux de données contextualisés.
PHYS-THER-02L3 - Thermodynamique
Des lois fondamentales aux machines thermiques, ce cours donne les outils pour décrire et prévoir les transformations de la matière. Les étudiants mobilisent modèles physiques, calculs et mesures expérimentales pour analyser des systèmes thermodynamiques.
PHYS-OPTI-02L3 - Optique géométrique
De la loi de Snell-Descartes à la formation des images, ce cours donne les outils pour modéliser les systèmes optiques et prévoir leurs performances. Les étudiants les appliquent à des dispositifs tels que l’œil, l’appareil photo et les instruments d’observation.
INFO-ALGO-03L3 - Structures de données et algorithmique
Apprenez à choisir, concevoir et programmer des algorithmes efficaces en maîtrisant les structures de données essentielles. Des tableaux aux graphes, vous analyserez les performances et réaliserez des implémentations en C adaptées à des problèmes concrets.
INFO-SGBD-01L3 - Bases de données
Apprenez à modéliser, créer et interroger des bases de données relationnelles avec SQL. Un cours pratique ancré dans des cas de gestion universitaire et d’activités économiques au Sénégal.
INFO-EXPL-01L3 - Systèmes d'exploitation
Comprenez comment un système d’exploitation organise les processeurs, la mémoire, les fichiers et les périphériques. À travers des travaux pratiques sous Linux, vous apprendrez à analyser et à gérer les ressources d’un ordinateur.
INFO-ARCH-02L3 - Architecture des systèmes numériques
Du bit au processeur : découvrez comment les systèmes numériques représentent, traitent et échangent l’information. Le cours associe fondements logiques, architecture des ordinateurs et travaux pratiques de conception et de simulation.
MATH-ANAL-05L4 - Analyse IV
Un cours pour maîtriser le calcul différentiel et intégral à plusieurs variables, ainsi que les outils fondamentaux de convergence des fonctions. Les concepts sont mobilisés dans des problèmes de mathématique, de physique et de traitement de signaux.
MATH-EDPA-01L4 - Introduction aux équations aux dérivées partielles
Découvrez comment les équations aux dérivées partielles décrivent la diffusion de la chaleur, les vibrations et les phénomènes de transport. Le cours associe méthodes analytiques, modélisation et applications en mathématiques, physique et informatique.
MATH-ANUM-01L4 - Analyse numérique
Comprendre et mettre en œuvre les méthodes numériques qui permettent de résoudre des problèmes mathématiques lorsque les solutions exactes sont difficiles ou impossibles à obtenir. Des travaux pratiques en Python ou GNU Octave relient les notions d’erreur, de convergence et de stabilité à des applications en mathématiques, physique et informatique.
MATH-OPTI-01L4 - Optimisation
Modélisez des problèmes concrets et apprenez à en déterminer les solutions optimales, exactement ou numériquement. Ce cours relie les fondements mathématiques de l’optimisation à des applications en physique, informatique et ingénierie.
PHYS-ELEM-02L4 - Électromagnétisme
Des charges électriques aux ondes électromagnétiques, ce cours donne les outils physiques et mathématiques pour comprendre et résoudre les phénomènes électromagnétiques. Les étudiants mettent en pratique les lois de Maxwell à travers des exercices, des simulations et des expériences de laboratoire.
PHYS-OPTI-03L4 - Optique ondulatoire
Comprendre comment la nature ondulatoire de la lumière explique les interférences, la diffraction et la polarisation. Modéliser ces phénomènes et les vérifier par des expériences accessibles en laboratoire.
PHYS-QUAN-01L4 - Introduction à la mécanique quantique
Découvrez les principes qui gouvernent le monde microscopique et apprenez à les traduire en modèles mathématiques et numériques. Un cours fondamental pour comprendre les matériaux, capteurs et technologies utiles à la mécanique et à la robotique.
PHYS-STAT-01L4 - Introduction à la physique statistique
Des microétats aux grandeurs thermodynamiques, ce cours montre comment les outils probabilistes et mathématiques expliquent le comportement des systèmes physiques à grand nombre de particules. Les étudiants modélisent des systèmes simples et interprètent leurs résultats analytiques et numériques.
INFO-ALGO-04L4 - Algorithmique avancée
Passez de la résolution de problèmes à la conception d’algorithmes efficaces et démontrables. Ce cours mobilise des exemples de graphes, de planification et d’optimisation adaptés aux applications scientifiques et numériques.
INFO-RESE-01L4 - Réseaux informatiques
Comprenez, configurez et dépannez les réseaux informatiques, des modèles de communication aux services IP. Des travaux pratiques sur simulateur et sous Linux relient les notions fondamentales aux réseaux de campus et aux usages numériques en Afrique de l’Ouest.
INFO-PROG-03L4 - Programmation scientifique Python
De la modélisation mathématique au calcul numérique, apprenez à transformer Python en laboratoire scientifique. Vous programmerez, visualiserez et validerez des solutions à des problèmes de mathématiques, de physique et d’informatique.
INFO-PROJ-01L4 - Projet expérimental
De la question scientifique au résultat vérifiable, les étudiants réalisent en équipe un projet expérimental mobilisant la démarche scientifique, la programmation et l’analyse de données. Des moyens accessibles et des problématiques ancrées dans les réalités sénégalaises permettent de relier informatique, mathématiques et physique.
INFO-DSCI-11L5 - Introduction à la data science
Découvrez les méthodes et outils essentiels pour transformer des données en résultats interprétables. De Python à l’apprentissage automatique, le cours articule fondements mathématiques et travaux pratiques sur des données réelles.
INFO-DSCI-12L5 - Outils de la data science
Maîtrisez les outils essentiels pour transformer des données brutes en analyses fiables et reproductibles. De Python à l’apprentissage automatique, appliquez vos acquis en mathématiques, physique et informatique à des jeux de données concrets.
INFO-DSCI-14L5 - Probabilités et statistiques
Maîtrisez les outils probabilistes et statistiques qui fondent l’analyse de données en informatique. Modélisez l’incertitude, estimez des paramètres et validez des hypothèses à l’aide de calculs et de travaux pratiques en Python.
INFO-DSCI-15L5 - Statistiques descriptives avancées
Explorez, résumez et visualisez des jeux de données complexes avec les méthodes avancées de statistique descriptive. Vous mettrez ces méthodes en œuvre avec Python sur des données scientifiques et des cas liés au contexte sénégalais.
INFO-DSCI-17L5 - Bases de données relationnelles
Concevez des bases de données relationnelles fiables, de leur modélisation à leur exploitation en SQL. À partir de cas concrets, apprenez à structurer, interroger et sécuriser les données avec PostgreSQL.
INFO-DSCI-18L5 - Bases de données NoSQL
Découvrez comment choisir, modéliser et exploiter des bases NoSQL pour des applications distribuées et des données variées. Des travaux pratiques sur des cas scientifiques et numériques complètent les notions de cohérence, de performance et de sécurité.
INFO-DSCI-20L5 - Programmation Python
Maîtrisez Python pour transformer des problèmes mathématiques et scientifiques en programmes fiables, lisibles et testables. Des algorithmes aux calculs numériques, le cours combine programmation structurée, bibliothèques scientifiques et projets appliqués.
INFO-DSCI-21L5 - Programmation R
Apprenez à programmer en R pour transformer des données en analyses fiables et visualisations pertinentes. De la manipulation de données aux rapports reproductibles, le cours mobilise des cas issus du contexte sénégalais et ouest-africain.
INFO-DSCI-23L5 - Machine learning
Du raisonnement statistique aux modèles prédictifs, ce cours apprend à construire, évaluer et interpréter des solutions de machine learning. Les étudiants les mettront en œuvre sur des données scientifiques et des cas liés aux réalités ouest-africaines.
INFO-AINT-15L5 - Apprentissage supervisé
De la préparation des données à l’évaluation des modèles, apprenez à construire des systèmes prédictifs fiables avec Python. Un cours pratique ancré dans des cas d’usage informatiques et des données pertinentes pour le contexte ouest-africain.
INFO-DSCI-26L5 - Anglais scientifique
Lire, rédiger et présenter des contenus scientifiques en anglais dans les domaines de l’informatique, des mathématiques et de la physique. Les étudiants mobilisent un anglais académique adapté aux articles, aux projets et aux échanges professionnels en contexte international.
INFO-DSCI-27L5 - Déontologie et IA
Un cours pour concevoir et utiliser des systèmes d’intelligence artificielle de façon responsable, en intégrant les exigences déontologiques, juridiques et techniques. Les étudiants en informatique apprennent à repérer les risques et à justifier leurs choix dans des cas concrets.
INFO-DSCI-11L6 - Big Data
Découvrez comment stocker, traiter et valoriser des volumes massifs de données à l’aide d’architectures distribuées. De Python à Spark, vous réaliserez un pipeline Big Data appliqué à un jeu de données pertinent pour l’Afrique de l’Ouest.
INFO-DSCI-12L6 - Ingénierie des données
Concevez des chaînes de données fiables, de l’ingestion à l’exploitation analytique. Ce cours mobilise Python, SQL et des outils de traitement pour transformer des données hétérogènes en ressources prêtes à l’emploi.
INFO-DSCI-14L6 - Apprentissage profond
Comprendre et mettre en œuvre les réseaux de neurones profonds, de la formulation mathématique à l’évaluation de modèles sur des données réelles. Le cours alterne analyse des algorithmes, programmation avec PyTorch et projets appliqués.
INFO-DSCI-15L6 - Vision par ordinateur
Des pixels aux décisions : apprenez à extraire, analyser et interpréter l’information visuelle avec Python et OpenCV. Vous appliquerez ces méthodes à des cas concrets adaptés aux enjeux du Sénégal et de l’Afrique de l’Ouest.
INFO-DSCI-17L6 - Traitement du langage naturel
Concevez des systèmes capables d’analyser et de traiter automatiquement des textes, des méthodes statistiques classiques aux modèles neuronaux. Le cours met ces outils en pratique sur des données en français et, lorsque les ressources disponibles le permettent, en wolof.
INFO-DSCI-18L6 - Fouille de textes
Transformez des corpus textuels en informations exploitables grâce aux méthodes de traitement automatique du langage et d’apprentissage automatique. Du prétraitement à l’évaluation, les étudiants construisent des outils adaptés à des données francophones et multilingues.
INFO-DSCI-20L6 - Outils avancés de data science
Passez de l’analyse de données à la conception de solutions prédictives robustes. Ce cours mobilise Python, les statistiques et l’apprentissage automatique sur des cas adaptés aux sciences et aux enjeux ouest-africains.
INFO-DSCI-21L6 - Visualisation de données
Apprenez à transformer des données scientifiques en visualisations claires, fiables et utiles à la décision. De l’exploration des données à la réalisation d’un tableau de bord interactif, vous mobiliserez des méthodes adaptées aux sciences, aux mathématiques et à l’informatique.
INFO-DSCI-23L6 - Projet de data science
De la question métier au modèle évalué : menez un projet de data science complet avec Python, des données réelles et une démarche reproductible. Une mise en pratique des acquis en mathématiques, physique et informatique, ancrée dans des problématiques ouest-africaines.
INFO-DSCI-24L6 - Méthodologie de recherche
De la question de recherche à la soutenance, apprenez à construire une démarche scientifique rigoureuse et reproductible en mathématiques, physique et informatique. Le cours met l’accent sur la recherche documentaire, les méthodes adaptées aux STEM et la valorisation de résultats fiables.
INFO-DSCI-26L6 - Stage ou mémoire de fin d'études
Menez un projet informatique de fin de licence, en stage ou sous forme de mémoire, de la formulation du problème à la soutenance. Produisez un rapport rigoureux et un livrable adapté à une problématique réelle.
INFO-DSCI-27L6 - Séminaires spécialisés
Explorez les technologies informatiques émergentes et apprenez à en évaluer les usages avec rigueur scientifique. Des séminaires, études de cas et travaux pratiques relient l’informatique aux enjeux du Sénégal et de l’Afrique de l’Ouest.
Conditions d'Admission
- Baccalauréat scientifique ou diplôme équivalent
- Bon niveau en mathématiques et en logique
- Bases en informatique et intérêt pour la programmation
- Admission selon les conditions de l’Université du Sahel
Débouchés et poursuite des études
Débouchés Professionnels :
Data analyst, chargé d’études statistiques, analyste décisionnel, assistant data scientist, développeur en traitement de données, consultant junior en données, ingénieur études et recherche, chargé de reporting
Poursuite d'Études :
Les diplômés peuvent poursuivre en master de data science, intelligence artificielle, statistiques, informatique décisionnelle, cybersécurité ou mathématiques appliquées. Ils peuvent également se spécialiser par des certifications professionnelles et des formations avancées en analyse des données.
Informations Pratiques
- Évaluation
Évaluation par contrôles continus, devoirs surveillés, travaux pratiques, projets de groupe, examens semestriels et soutenance de projet ou de stage.
- Mode de Formation
- Hybride
- Mention & Parcours
- Mention : Mathématique, physique, informatique (MPI) · Parcours : Data science
Financer vos études
Frais de scolarité
À partir de
450 000 FCFA
par semestre
- Coût total du cursus
- 3 000 000 FCFA
- 6 semestres sur 3 ans
Détail par année d'études
1re année
Semestres 1 et 2
450 000 FCFA / semestre
soit 900 000 FCFA par an
2e année
Semestres 3 et 4
500 000 FCFA / semestre
soit 1 000 000 FCFA par an
3e année
Semestres 5 et 6
550 000 FCFA / semestre
soit 1 100 000 FCFA par an
Admission en cours de cursus : tarifs spécifiques.
Frais d'admission, autres frais et boursesPrêt à nous rejoindre ?
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