Certificat IA et analyse de données
Transformez des données brutes en informations utiles et en décisions éclairées. En 70 heures, développez des compétences directement mobilisables en analyse de données, prédiction et intelligence artificielle.
Grade
Certificat
Durée
70 heures
Faculté
Formations Certifiantes
Mode
Hybride
Cette formation certifiante permet de comprendre les méthodes essentielles de l’intelligence artificielle et de l’analyse de données. Vous apprendrez à préparer, nettoyer et explorer des données, à appliquer des méthodes statistiques et à produire des visualisations claires. La formation couvre également les bases de l’apprentissage automatique, les modèles de prédiction et de classification, ainsi que l’utilisation de l’IA pour interpréter les résultats. Un projet pratique vous permettra de traiter un cas concret rencontré dans une entreprise, une administration ou une organisation.
- Public Cible :
- Professionnels, étudiants et entrepreneurs souhaitant exploiter des données pour éclairer leurs décisions ou automatiser des analyses. Cette formation s’adresse aussi aux débutants ayant un intérêt pour l’intelligence artificielle et les métiers de la donnée.
- Objectifs Pédagogiques :
- Comprendre les principaux usages de l’intelligence artificielle et de l’analyse de données
- Préparer, nettoyer et contrôler la qualité de jeux de données
- Appliquer des méthodes statistiques pour analyser des informations fiables
- Construire et interpréter des modèles de prédiction et de classification
- Réaliser un projet d’analyse de données répondant à une problématique professionnelle
- Compétences Visées :
- Structurer et nettoyer des données provenant de sources variées
- Réaliser une analyse exploratoire et repérer les tendances, écarts et anomalies
- Utiliser un langage de programmation pour automatiser des traitements de données
- Concevoir des tableaux et graphiques adaptés à un public professionnel
- Sélectionner et évaluer un modèle de prédiction ou de classification
- Présenter des résultats d’analyse et formuler des recommandations opérationnelles
- Spécialisations :
- Analyse exploratoire des données, statistiques appliquées, visualisation des données, apprentissage automatique, prédiction et classification, interprétation des résultats par l’intelligence artificielle
Informations Rapides
Liste des cours
INFO-IADO-01CE - Introduction à l’IA et à l’analyse de données
Découvrez les bases de l’intelligence artificielle et de l’analyse de données en réalisant des travaux pratiques guidés, de la préparation des données à l’interprétation d’un modèle. Une formation d’initiation orientée vers des cas d’usage concrets au Sénégal et en Afrique de l’Ouest.
INFO-IADO-02CE - Préparation, nettoyage et qualité des données
Transformez des données brutes en jeux de données fiables, documentés et prêts pour l’analyse ou l’intelligence artificielle. À partir de cas concrets, apprenez à détecter les défauts, corriger les anomalies et mesurer la qualité des données.
INFO-IADO-03CE - Analyse exploratoire des données
Apprenez à transformer des données brutes en constats fiables et en visualisations utiles à la décision. Un cours pratique d’exploration des données avec Python, ancré dans les problématiques de l’IA et de la science des données.
INFO-IADO-04CE - Statistiques appliquées à l’analyse de données
Descriptif et inférentiel, maîtrisez les méthodes statistiques qui transforment des données brutes en décisions fiables. Vous les appliquerez avec Python à des cas concrets d’analyse de données et d’intelligence artificielle.
INFO-IADO-05CE - Python pour l’analyse de données
Apprenez à transformer des données brutes en analyses fiables avec Python, de la prise en main des notebooks à la préparation de données pour l’intelligence artificielle. Les travaux pratiques s’appuient sur des jeux de données concrets, notamment issus de contextes sénégalais et ouest-africains.
INFO-IADO-06CE - Visualisation des données
Transformez des données brutes en visualisations claires, fiables et utiles à la décision. Concevez des graphiques et tableaux de bord adaptés aux enjeux de l’intelligence artificielle et de l’analyse de données.
INFO-IADO-07CE - Fondamentaux du Machine Learning
Découvrez les méthodes essentielles du machine learning et apprenez à construire des modèles utiles, fiables et mesurables. Des exercices Python vous feront passer des données brutes à une première solution de prédiction adaptée à des cas d’usage ouest-africains.
INFO-IADO-08CE - Modèles de prédiction et classification
Apprenez à entraîner, évaluer et interpréter des modèles capables de prévoir une valeur ou de classer une observation. À partir de cas inspirés des secteurs clés du Sénégal et de l’Afrique de l’Ouest, vous construirez un mini-projet de prédiction reproductible en Python.
INFO-IADO-09CE - Utilisation de l’IA pour l’analyse et l’interprétation
Transformez des données brutes en analyses fiables et compréhensibles grâce aux méthodes d’IA. Vous pratiquerez l’exploration, la modélisation et l’interprétation sur des cas proches des enjeux ouest-africains.
INFO-IADO-10CE - Projet d’analyse de données et évaluation
Menez un projet complet d’analyse de données, de la question métier à la restitution de résultats vérifiables. Vous construirez, évaluerez et présenterez une solution adaptée à un cas concret d’intelligence artificielle ou de science des données.
Conditions d'Admission
- Niveau baccalauréat ou expérience professionnelle équivalente
- Maîtrise des notions de base en mathématiques
- Aisance avec un ordinateur et les outils numériques
- Aucun prérequis avancé en programmation ou en intelligence artificielle
Débouchés et poursuite des études
Débouchés Professionnels :
Assistant analyste de données, chargé d’études statistiques, assistant chargé de reporting, technicien en intelligence artificielle, analyste marketing, analyste risques, consultant junior en données, chargé de suivi et d’évaluation
Poursuite d'Études :
Cette formation peut être complétée par une formation avancée en science des données, intelligence artificielle, ingénierie des données ou analyse statistique. Elle constitue également une base pour se spécialiser dans la visualisation, le machine learning ou la gouvernance des données.
Informations Pratiques
- Évaluation
Évaluation par exercices pratiques, contrôles de connaissances, travaux d’analyse et réalisation d’un projet appliqué.
- Mode de Formation
- Hybride
- Mention & Parcours
- Mention : Intelligence artificielle et science des données
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