Master Intelligence artificielle et data science
Transformez les données en décisions et développez des solutions intelligentes adaptées aux besoins des entreprises et des services publics. En deux ans, maîtrisez l’analyse de données, l’apprentissage automatique et la mise en production de modèles d’intelligence artificielle.
Grade
Master
Durée
2 ans (4 semestres)
Crédits
120
Faculté
Sciences et Technologies
Mode
Hybride
Ce master forme des spécialistes capables de collecter, préparer, analyser et valoriser des données issues de secteurs comme la finance, la santé, l’agriculture, les télécommunications et l’administration. Les enseignements couvrent la programmation, les statistiques, l’apprentissage automatique, l’apprentissage profond, le traitement du langage et la vision par ordinateur. Les étudiants réalisent des projets appliqués sur des problématiques ouest-africaines, puis mettent leurs compétences en pratique lors d’un stage et d’un mémoire. La formation est proposée en mode hybride sur quatre semestres et correspond à 120 crédits.
- Public Cible :
- Cette formation s’adresse aux titulaires d’une licence en informatique, mathématiques, statistiques, ingénierie ou domaine STEM souhaitant concevoir des solutions d’intelligence artificielle et analyser des données. Elle convient aux étudiants attirés par la programmation, les modèles prédictifs et la transformation numérique des entreprises.
- Objectifs Pédagogiques :
- Concevoir des modèles d’analyse prédictive et d’aide à la décision
- Développer des solutions d’intelligence artificielle à partir de données réelles
- Structurer, nettoyer et sécuriser des jeux de données
- Évaluer la fiabilité, la performance et les limites d’un modèle
- Conduire un projet data, de l’expression du besoin à la présentation des résultats
- Compétences Visées :
- Programmer des traitements pour l’analyse et la préparation des données
- Appliquer les méthodes de statistiques, de classification, de régression et de regroupement
- Construire, entraîner et comparer des modèles d’apprentissage automatique
- Exploiter les techniques d’apprentissage profond, de traitement du langage et de vision par ordinateur
- Concevoir des tableaux de bord et présenter des résultats compréhensibles aux décideurs
- Prendre en compte la qualité, la sécurité, la confidentialité et l’éthique des données
- Spécialisations :
- Apprentissage automatique, apprentissage profond, science des données, traitement automatique du langage, vision par ordinateur, intelligence décisionnelle, ingénierie des données


Informations Rapides
Liste des cours
INFO-ALGO-06M1 - Algorithmique avancée
Concevez et analysez des algorithmes capables de résoudre efficacement des problèmes complexes. Ce cours de niveau master approfondit les paradigmes de conception, l’analyse de complexité et les limites de calcul, avec des applications aux réseaux, aux télécommunications et à la logistique ouest-africaine.
INFO-PROG-07M1 - Programmation avancée
Passez de la maîtrise des bases à la conception de logiciels robustes, testables et évolutifs. Ce cours mobilise Java 17 pour approfondir les paradigmes, la qualité du code et la programmation concurrente.
INFO-GENL-03M1 - Génie logiciel avancé
Concevez des logiciels robustes, évolutifs et sécurisés, de l’architecture au déploiement. Ce cours de niveau master mobilise les pratiques d’ingénierie utilisées dans les équipes informatiques professionnelles.
INFO-LOGI-01M1 - Architecture logicielle et patrons de conception
Concevez des architectures logicielles robustes, évolutives et adaptées aux besoins métier. Maîtrisez les patrons de conception et justifiez vos choix à l’aide de modèles, de code et de décisions documentées.
INFO-SGBD-06M1 - Bases de données avancées
Maîtrisez la conception, l’optimisation et l’exploitation de bases de données modernes à grande échelle. Des systèmes relationnels aux architectures distribuées, le cours associe fondements avancés et mise en pratique.
INFO-SGBD-07M1 - Entrepôts de données et systèmes NoSQL
Concevez des entrepôts de données décisionnels et choisissez des solutions NoSQL adaptées aux besoins de volumétrie, de variété et de performance. Le cours associe modélisation, intégration de données et travaux pratiques sur des cas proches des organisations ouest-africaines.
INFO-EXPL-03M1 - Systèmes d'exploitation avancés
Explorez le fonctionnement interne des systèmes d’exploitation modernes et apprenez à diagnostiquer leurs enjeux de performance, de concurrence et de sécurité. Des travaux pratiques sous Linux relient les concepts du noyau aux infrastructures informatiques actuelles.
INFO-RESE-05M1 - Réseaux informatiques avancés
Concevez, configurez et sécurisez des architectures réseau avancées adaptées aux infrastructures d’entreprise, de cloud et d’opérateurs. Des travaux pratiques sur des outils professionnels vous conduisent à diagnostiquer des incidents et à défendre une architecture de bout en bout.
INFO-IART-03M1 - Fondements de l'intelligence artificielle
Des agents intelligents à l’apprentissage automatique, ce cours présente les fondements théoriques et pratiques de l’intelligence artificielle. Les étudiants conçoivent et évaluent des solutions adaptées à des problèmes concrets, notamment dans les contextes ouest-africains.
INFO-MLEA-03M1 - Introduction au machine learning
Découvrez les fondements du machine learning et apprenez à transformer des données en modèles prédictifs évalués avec rigueur. Des travaux pratiques en Python vous conduiront de la préparation des données à l’interprétation des résultats.
INFO-CYBE-02M1 - Fondements de la cybersécurité
Comprenez les principes, les menaces et les mécanismes de défense qui structurent la cybersécurité des systèmes informatiques. À travers des travaux pratiques en environnement isolé, apprenez à analyser les risques et à concevoir des mesures de protection adaptées.
LANG-ANGL-14M1 - Anglais technique et communication informatique
Développez l’anglais nécessaire pour comprendre la documentation informatique et communiquer avec assurance dans un environnement professionnel international. De la rédaction technique à la présentation d’un projet numérique, mobilisez un anglais précis, adapté aux réalités du secteur ouest-africain.
INFO-DIST-02M2 - Systèmes distribués
Concevez des services capables de fonctionner à grande échelle malgré les pannes, la latence et la distribution des données. Ce cours allie modèles théoriques, programmation et expérimentation sur des architectures distribuées pertinentes pour les services numériques ouest-africains.
INFO-CLOU-02M2 - Cloud computing et virtualisation
Maîtrisez les principes du cloud computing et de la virtualisation, de l’hyperviseur au déploiement d’applications conteneurisées. Concevez et sécurisez des infrastructures adaptées aux besoins des organisations et aux contraintes de l’environnement ouest-africain.
INFO-DEVL-04M2 - Développement d'applications distribuées
Concevez, développez et déployez des applications capables de communiquer et de fonctionner à travers plusieurs machines. De l’API REST aux systèmes de messagerie, apprenez à maîtriser les enjeux de cohérence, de résilience et de sécurité.
INFO-DEVL-05M2 - API, microservices et architectures web
Concevez des API robustes et des architectures web capables d’évoluer à l’échelle. Du contrat d’interface au déploiement de microservices, mettez en pratique les choix techniques des systèmes distribués.
INFO-MLEA-04M2 - Machine learning avancé
Approfondissez les méthodes d’apprentissage automatique qui permettent de résoudre des problèmes complexes, de la modélisation probabiliste aux réseaux profonds. Concevez, entraînez et évaluez des modèles robustes sur des données réelles, en tenant compte des contraintes de calcul, de qualité et d’éthique.
INFO-DATA-03M2 - Big Data et traitement distribué
Concevez des architectures capables de stocker et traiter des volumes massifs de données sur des infrastructures distribuées. De Hadoop à Spark, vous mettrez en œuvre des traitements adaptés aux enjeux des entreprises et services numériques en Afrique de l’Ouest.
INFO-RESE-06M2 - Sécurité des systèmes et réseaux
Apprenez à sécuriser des systèmes et des réseaux face aux menaces actuelles, de l’architecture défensive à la détection et à la réponse aux incidents. Des travaux pratiques en environnement isolé vous entraînent à appliquer des contrôles techniques et à justifier vos choix.
INFO-CRYP-01M2 - Cryptographie appliquée
Maîtrisez les mécanismes cryptographiques qui protègent les données, les communications et les services numériques. De la sélection des primitives à la gestion des clés, apprenez à concevoir et à évaluer des solutions adaptées aux systèmes informatiques actuels.
INFO-DEVO-01M2 - DevOps et intégration continue
Concevez et automatisez des chaînes de livraison logicielle fiables, de la gestion du code au déploiement et à la supervision. Ce cours met en pratique les outils DevOps et CI/CD sur des applications adaptées aux réalités des équipes informatiques ouest-africaines.
INFO-LOGI-02M2 - Qualité, tests et validation logiciels
Concevez une stratégie de qualité logicielle et démontrez, par des tests reproductibles, qu’une application répond à ses exigences. Du test unitaire à la validation utilisateur, le cours mobilise des méthodes et outils utilisés dans les équipes de développement.
INFO-RECH-01M2 - Méthodologie de la recherche en informatique
Apprenez à transformer une intuition en recherche informatique rigoureuse, documentée et reproductible. De la question scientifique à la proposition de recherche, les étudiants mobilisent des méthodes adaptées aux enjeux numériques du Sénégal et de l’Afrique de l’Ouest.
INFO-PROJ-04M2 - Gestion de projets informatiques
Pilotez un projet informatique de bout en bout, de l’expression du besoin à la livraison et au bilan. Combinez méthodes agiles et prédictives pour produire des solutions réalistes, maîtrisées et adaptées aux organisations ouest-africaines.
INFO-MLEA-05M3 - Apprentissage supervisé et non supervisé
Maîtrisez les méthodes d’apprentissage supervisé et non supervisé, de la formulation du problème au déploiement d’un modèle fiable. À travers des travaux pratiques sur des données contextualisées, apprenez à produire des analyses reproductibles et utiles aux organisations.
INFO-MLEA-06M3 - Apprentissage par renforcement
Concevez des agents capables d’apprendre à décider dans des environnements incertains, du contrôle tabulaire aux méthodes profondes. Le cours associe fondements mathématiques, implémentations Python et étude de cas adaptés aux enjeux de l’Afrique de l’Ouest.
INFO-RESE-09M3 - Réseaux de neurones profonds
Maîtrisez les architectures profondes qui transforment les données en systèmes d’intelligence artificielle performants. De l’optimisation des réseaux à leur déploiement, concevez et évaluez des solutions adaptées à des problèmes concrets.
INFO-IART-04M3 - IA générative et modèles fondamentaux
Comprenez et expérimentez les modèles fondamentaux qui alimentent les systèmes d’IA générative, des Transformers à leur déploiement. Concevez des solutions évaluées, responsables et adaptées aux contraintes de calcul, aux langues et aux usages d’Afrique de l’Ouest.
INFO-DATA-05M3 - Data engineering et pipelines de données
Concevez des pipelines de données fiables, évolutifs et observables, du système source jusqu’aux usages analytiques et à l’intelligence artificielle. Le cours associe architectures modernes, pratiques d’ingénierie et cas d’usage adaptés aux données d’Afrique de l’Ouest.
INFO-DATA-04M3 - Big Data et calcul distribué
Concevez et évaluez des architectures capables de stocker et traiter des données à grande échelle. Du calcul par lots au streaming, le cours met en pratique les principaux outils de l’écosystème Big Data.
INFO-TALN-01M3 - Traitement automatique du langage naturel
Concevez des systèmes capables d’analyser et de générer du langage, des modèles statistiques aux grands modèles de langue. Le cours met l’accent sur les données multilingues et les langues à faibles ressources, en lien avec les réalités ouest-africaines.
INFO-VISI-02M3 - Vision par ordinateur
Concevez des systèmes capables d’interpréter des images et des vidéos, des méthodes classiques aux modèles profonds de pointe. Le cours met l’accent sur l’expérimentation, la validation rigoureuse et les applications adaptées aux enjeux ouest-africains.
INFO-PRED-01M3 - Analyse prédictive
De la formulation du problème au déploiement, apprenez à construire des modèles prédictifs fiables et adaptés aux données réelles. Le cours met l’accent sur la validation rigoureuse, l’interprétabilité et les enjeux des applications en Afrique de l’Ouest.
INFO-VISI-01M3 - Data visualisation et communication des données
Transformez des résultats d’analyse et de modèles d’IA en visualisations précises, lisibles et convaincantes. Concevez des graphiques et tableaux de bord adaptés aux publics et aux enjeux du Sénégal et de l’Afrique de l’Ouest.
INFO-IART-10M3 - Éthique, gouvernance et sécurité de l'IA
Concevez et évaluez des systèmes d’IA responsables, sûrs et gouvernés de manière transparente. Le cours relie les enjeux techniques aux cadres juridiques et aux réalités du déploiement en Afrique de l’Ouest.
INFO-MLOP-01M3 - MLOps et déploiement des modèles
Industrialisez vos modèles d’IA, du suivi des expériences à leur mise en production fiable. Concevez une chaîne MLOps reproductible, sécurisée et adaptée aux contraintes des organisations ouest-africaines.
INFO-STAG-02M4 - Stage professionnel
Mettez en pratique vos compétences en intelligence artificielle et en science des données au sein d’une organisation, de la définition du besoin à la restitution des résultats. Le stage aboutit à une solution documentée, éthique et adaptée à un contexte professionnel sénégalais ou ouest-africain.
INFO-MEMO-03M4 - Mémoire de Master
Conduisez un projet de recherche appliquée en intelligence artificielle ou en data science, de la problématique à la soutenance. Produisez un mémoire rigoureux, reproductible et pertinent pour les enjeux scientifiques et socio-économiques du Sénégal et de l’Afrique de l’Ouest.
Conditions d'Admission
- Licence ou diplôme équivalent en informatique, mathématiques, statistiques ou domaine STEM
- Bases en programmation, algorithmes et bases de données
- Notions de probabilités, statistiques et algèbre linéaire
- Bonne capacité d’analyse et de raisonnement logique
- Dossier académique et entretien de sélection
Débouchés et poursuite des études
Débouchés Professionnels :
Data scientist, ingénieur en intelligence artificielle, ingénieur machine learning, data analyst, ingénieur data, consultant en transformation numérique, analyste décisionnel, chargé d’études statistiques
Poursuite d'Études :
Les diplômés peuvent poursuivre en doctorat en informatique, intelligence artificielle, science des données ou mathématiques appliquées. Ils peuvent aussi suivre des certifications spécialisées ou un programme de recherche appliquée dans un secteur professionnel.
Informations Pratiques
- Évaluation
Évaluation par contrôles continus, examens semestriels, travaux pratiques, projets en équipe, études de cas, soutenance de mémoire et stage professionnel.
- Mode de Formation
- Hybride
- Mention & Parcours
- Mention : Informatique · Parcours : Intelligence artificielle et data science
Financer vos études
Frais de scolarité
À partir de
600 000 FCFA
par semestre
- Coût total du cursus
- 2 500 000 FCFA
- 4 semestres sur 2 ans
Détail par année d'études
1re année
Semestres 1 et 2
600 000 FCFA / semestre
soit 1 200 000 FCFA par an
2e année
Semestres 3 et 4
650 000 FCFA / semestre
soit 1 300 000 FCFA par an
Admission en cours de cursus : tarifs spécifiques.
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