Certificat Intégration de l'IA
Transformez un besoin métier en solution d’IA concrète, sécurisée et mesurable. En 50 heures, apprenez à sélectionner, intégrer et piloter des usages de l’IA directement applicables en entreprise.
Grade
Certificat
Durée
50 heures
Faculté
Formations Certifiantes
Mode
Hybride
Cette formation hybride accompagne les professionnels dans toutes les étapes d’un projet d’intégration de l’IA, du diagnostic des processus à la mesure des résultats. Les participants apprennent à identifier les tâches automatisables, concevoir des cas d’usage et relier les solutions d’IA aux données et applications existantes. Une attention particulière est portée à la sécurité, à la confidentialité, à la gouvernance et à l’adoption par les équipes. Le parcours se termine par un projet professionnel adapté à une organisation réelle.
- Public Cible :
- Professionnels, cadres, responsables métiers, entrepreneurs et consultants souhaitant intégrer l’intelligence artificielle dans leurs activités. La formation s’adresse aux secteurs de la banque, des télécommunications, des services publics, de la santé, du commerce et de l’industrie.
- Objectifs Pédagogiques :
- Identifier les usages de l’IA présentant un intérêt pour une organisation
- Analyser les processus, les données disponibles et les besoins métiers
- Concevoir et déployer des cas d’usage d’IA adaptés aux contraintes de l’entreprise
- Organiser l’automatisation, la gouvernance et l’adoption des nouvelles pratiques
- Mesurer la performance, les gains opérationnels et le retour sur investissement
- Compétences Visées :
- Cartographier un processus et repérer les tâches automatisables
- Rédiger un cahier des charges pour une solution d’IA
- Comparer des outils et solutions selon les coûts, les risques et les besoins
- Concevoir des workflows intelligents et des scénarios d’automatisation
- Préparer l’intégration de l’IA avec les données et applications existantes
- Définir des règles de sécurité, de confidentialité, de gouvernance et de suivi des résultats
- Spécialisations :
- Diagnostic et stratégie IA, automatisation des processus métiers, conception de cas d’usage, intégration des données, gouvernance et conformité de l’IA, conduite du changement, mesure de la performance et du retour sur investissement


Informations Rapides
Liste des cours
INFO-IAIT-01CE - Identifier les usages de l’IA dans l’organisation
Repérez où l’intelligence artificielle peut créer une valeur concrète dans votre organisation. Apprenez à transformer un besoin métier en cas d’usage priorisé, réaliste et responsable.
INFO-IAIT-02CE - Diagnostic des processus et besoins
Apprenez à diagnostiquer un processus métier et à formuler des besoins précis avant d’y intégrer une solution d’intelligence artificielle. À partir de cas professionnels, vous produirez un diagnostic argumenté, mesurable et adapté au contexte de l’organisation.
INFO-IAIT-03CE - Choix des outils et solutions d’IA
Apprenez à choisir les outils d’IA adaptés à un besoin professionnel, plutôt qu’à suivre les tendances. Comparez, testez et préparez l’intégration de solutions fiables, sécurisées et pertinentes pour les contextes STEM et ouest-africains.
INFO-IAIT-04CE - Conception des cas d’usage
Apprenez à transformer un besoin métier en cas d’usage d’IA clair, faisable et mesurable. De l’identification du problème à la présentation d’un dossier de conception, vous travaillerez sur des situations concrètes adaptées aux organisations ouest-africaines.
INFO-IAIT-05CE - Intégration de l’IA aux processus métiers
Apprenez à repérer où l’IA crée une valeur mesurable et à l’intégrer de façon responsable aux processus métiers. De la cartographie au pilote, vous construirez un cas d’usage adapté aux organisations du Sénégal et de l’Afrique de l’Ouest.
INFO-IAIT-06CE - Automatisation et workflows intelligents
Concevez des automatisations fiables qui relient outils numériques, données et services d’IA. À partir de cas professionnels, vous construirez des workflows testés, documentés et adaptés aux organisations d’Afrique de l’Ouest.
INFO-IAIT-07CE - Intégration avec les données et applications existantes
Apprenez à connecter les données, les applications existantes et les solutions d’intelligence artificielle sans compromettre la fiabilité ni la sécurité des systèmes. Concevez et testez des intégrations adaptées aux contraintes des organisations et du marché ouest-africain.
INFO-IAIT-08CE - Sécurité, confidentialité et gouvernance de l’IA
Intégrez l’IA sans exposer vos données, vos systèmes ni votre organisation à des risques évitables. Apprenez à sécuriser, évaluer et gouverner des solutions d’IA dans des contextes professionnels sénégalais et ouest-africains.
INFO-IAIT-09CE - Conduite du changement et adoption
Accompagnez l’intégration de l’intelligence artificielle en mobilisant les équipes, en réduisant les résistances et en faisant mesurer l’adoption. De l’analyse des impacts au plan d’accompagnement, vous construirez une démarche applicable à une organisation sénégalaise ou ouest-africaine.
INFO-IAIT-10CE - Mesure de la performance et du retour sur investissement
Apprenez à mesurer la performance d’une solution d’intelligence artificielle et à démontrer sa valeur avec des indicateurs fiables. Évaluez ses coûts, ses bénéfices et son retour sur investissement dans des contextes professionnels sénégalais et ouest-africains.
INFO-IAIT-11CE - Projet d’intégration et évaluation
Mobilisez les acquis de l’intégration de l’IA dans un projet STEM concret, de la définition du besoin à l’évaluation des résultats. Livrez un prototype documenté, responsable et adapté à un contexte professionnel ouest-africain.
Conditions d'Admission
- Niveau baccalauréat ou expérience professionnelle équivalente
- Maîtrise des usages courants de l’informatique et d’Internet
- Expérience ou connaissance d’un processus métier
- Disposer d’un cas d’usage professionnel à analyser est recommandé
Débouchés et poursuite des études
Débouchés Professionnels :
Chef de projet intégration IA, consultant en transformation digitale, analyste des processus métiers, responsable automatisation, product owner de solutions IA, chargé de gouvernance des données et de l’IA, responsable innovation, analyste performance opérationnelle
Poursuite d'Études :
La formation peut être complétée par des certifications avancées en science des données, cybersécurité, gouvernance des données, automatisation ou management de la transformation digitale. Elle constitue aussi une base pour évoluer vers des fonctions de pilotage de projets numériques et d’innovation.
Informations Pratiques
- Évaluation
Évaluation par exercices pratiques, analyses de processus, travaux appliqués et présentation d’un projet d’intégration de l’IA.
- Mode de Formation
- Hybride
- Mention & Parcours
- Mention : Compétences professionnelles transversales
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