Robotique

Cursus spécialisé dans la conception et le développement de robots intelligents.

Grade

Licence

Durée

Bac + 5 ans

Crédits

300

Faculté

Sciences et Technologies

Mode

Présentiel

Cours sur la robotique mobile, la mécatronique, les capteurs intelligents et l’autonomie robotique.

Public Cible :
Bac, Bac+2, Licence
Objectifs Pédagogiques :
Former des ingénieurs roboticiens experts en mécatronique et intelligence artificielle embarquée.
Compétences Visées :
Conception robotique, programmation embarquée, intelligence artificielle appliquée.
Spécialisations :
Robotique industrielle, Robotique mobile, Mécatronique, Robotique intelligente
Illustration pour RobotiqueSchool Logo

Informations Rapides

Grade:Licence
Mode:Présentiel
Calendrier:Septembre - Mai

Liste des cours

ROBO007L5 - Introduction à la robotique

Introduction à la robotique est un cours qui initie aux bases de la conception, programmation et fonctionnement des robots, mêlant mécanique, électronique et informatique.

ROBO008L5 - Cinématique des robots

Étude des mouvements géométriques des robots

ELTR026L5 - Électronique pour la robotique

Électronique appliquée aux systèmes robotiques

PROG010L5 - Programmation C/C++

Langages C/C++ appliqués aux systèmes embarqués

METH119L5 - Méthodologie scientifique

Méthodes et outils pour la recherche scientifique

ROBO009L6 - Systèmes embarqués

Introduction aux systèmes embarqués pour la robotique

ROBO010L6 - Commande des moteurs

Techniques de commande des moteurs pour robots

ROBO011L6 - Capteurs et actionneurs

Composants essentiels de l’interaction robot/environnement

ROBO012L6 - Projet robotique de base

Premier projet de réalisation robotique

COMM480L6 - Communication technique

Méthodes de rédaction et présentation en ingénierie

ROBO013M1 - Robotique mobile

Systèmes robotiques mobiles autonomes

INFO046M1 - Vision par ordinateur

Traitement d’images pour la perception robotique

IART028M1 - IA embarquée

Applications de l’IA sur systèmes embarqués

ANGL143M1 - Anglais technique

Anglais appliqué à la robotique et à l’ingénierie

IART029M2 - Réseaux de neurones appliqués

Applications avancées de l’IA dans la robotique

ROBO014M2 - Simulation robotique

Environnements virtuels de test pour robots

ROBO015M2 - Projet intégré robotique

Réalisation d’un robot ou système autonome

SEMI094M2 - Séminaire professionnel

Rencontres avec des professionnels et projets collaboratifs

ROBO016M3 - Systèmes multi-robots

Coordination et coopération entre robots

ROBO017M3 - Robotique collaborative

Interaction homme-robot en contexte industriel

ROBO018M3 - Maintenance robotique

Méthodes de diagnostic et de maintenance

METH120M3 - Méthodologie de recherche

Conduite d’un travail de recherche scientifique

ROBO019M3 - Sécurité et normes robotiques

Réglementations et bonnes pratiques en robotique

STAG090M4 - Stage ou mémoire de fin d'études

Projet en entreprise ou recherche approfondie

ROBO020M4 - Projet robotique complexe

Conception et réalisation d’un robot intelligent

SEMI095M4 - Séminaires spécialisés

Thématiques avancées en robotique

Conditions d'Admission

Bac, Bac+2, Licence

Débouchés et poursuite des études

Débouchés Professionnels :

Ingénieur roboticien, chef de projet robotique, concepteur de systèmes autonomes

Poursuite d'Études :

Doctorat en Robotique et Mécatronique

Informations Pratiques

Calendrier Académique
Septembre - Mai
Évaluation
Devoirs - Examens - Projets - Stage - Mémoire
Mode de Formation
Présentiel

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33, Rue MZ-198 Mermoz – BP: 5355, Dakar-Fann (SENEGAL)

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