Data Sciences et Intelligence Artificielle
Formation en analyse de données et intelligence artificielle.
Grade
Licence
Durée
Bac + 3 ans
Crédits
180
Faculté
Sciences et Technologies
Mode
Présentiel
Cours sur le machine learning, deep learning, big data et visualisation de données.
- Public Cible :
- Bacheliers
- Objectifs Pédagogiques :
- Préparer des experts en science des données et intelligence artificielle.
- Compétences Visées :
- Machine learning, traitement de données massives, IA appliquée.
- Spécialisations :
- IA appliquée, Big Data, Deep learning, Analyse prédictive


Informations Rapides
Liste des cours
DATA005L1 - Introduction à la data science
Présentation des bases de la science des données.
ALGO008L1 - Algorithmique I
Initiation aux algorithmes fondamentaux.
MATH029L1 - Mathématiques I
Fondements mathématiques pour l'informatique.
INFO060L1 - Informatique I
Introduction à l’informatique et à l’environnement numérique.
ANGL170L1 - Anglais
Anglais de base appliqué au domaine technologique.
METH144L1 - Méthodologie universitaire
Méthodes de travail à l’université.
SGBD013L2 - Bases de données
Introduction aux bases de données relationnelles.
ALGO009L2 - Algorithmique II
Suite de l’algorithmique I : structures de données linéaires.
MATH030L2 - Mathématiques II
Mathématiques appliquées à l’analyse de données.
PROG018L2 - Programmation Python
Initiation à la programmation en Python.
EXPR036L2 - Expression écrite
Développement des compétences rédactionnelles.
STAT067L2 - Statistiques descriptives
Introduction aux outils de description des données.
PROB010L3 - Probabilités et statistiques
Introduction aux concepts fondamentaux de probabilité et de statistique.
IART038L4 - Introduction à l’IA
Introduction aux concepts de base de l'intelligence artificielle.
IART039L4 - Apprentissage supervisé
Étude des algorithmes d’apprentissage supervisé.
SGBD014L4 - Bases de données NoSQL
Découverte des bases de données NoSQL.
PROG019L4 - Programmation R
Initiation à la programmation en langage R.
DEON008L4 - Déontologie et IA
Réflexion sur les enjeux éthiques liés à l’intelligence artificielle.
IART040L5 - Machine learning
Approfondissement des techniques de machine learning.
DATA006L5 - Big Data
Introduction aux systèmes Big Data et à leur traitement.
IART041L5 - Apprentissage profond
Introduction aux réseaux de neurones profonds.
DATA007L5 - Projet de data science
Projet appliqué en data science.
ANGL172L5 - Anglais scientifique
Anglais appliqué à la recherche et au développement en IA.
DATA008L5 - Outils avancés de data science
Utilisation d’outils professionnels en data science.
IART042L6 - Traitement du langage naturel
Introduction aux techniques de traitement du langage naturel (NLP).
INFO061L6 - Vision par ordinateur
Fondamentaux de la vision artificielle.
STAG103L6 - Stage ou mémoire de fin d’études
Projet de fin d’études ou stage en entreprise.
SEMI113L6 - Séminaires spécialisés
Présentation de conférences et ateliers thématiques.
METH145L6 - Méthodologie de recherche
Techniques de recherche appliquées à la data science.
ETHI035L6 - Éthique de l’IA
Réflexions éthiques sur les impacts de l’intelligence artificielle.
Conditions d'Admission
Débouchés et poursuite des études
Débouchés Professionnels :
Poursuite d'Études :
Informations Pratiques
- Frais de Scolarité
- Consulter les frais d'études
- Calendrier Académique
- Septembre - Mai
- Évaluation
- Devoirs - Examens
- Mode de Formation
- Présentiel
Prêt à nous rejoindre ?
Contactez-nous pour toute question ou déposez votre candidature dès maintenant.
Vous êtes enseignant(e) ?
Rejoignez notre équipe et contribuez à façonner l’avenir de l’éducation avec passion et excellence.