Master Mathématiques appliquées et modélisation

Transformez des problèmes réels en modèles mathématiques fiables pour éclairer les décisions. Ce master prépare aux métiers de la modélisation, de la statistique, de l’analyse des données et de la recherche en Afrique de l’Ouest.

Grade

Master

Durée

2 ans (4 semestres)

Crédits

120

Faculté

Sciences et Technologies

Mode

Hybride

Le Master Mathématiques appliquées et modélisation forme des spécialistes capables de traduire des phénomènes économiques, industriels, environnementaux ou biologiques en modèles mathématiques. Les enseignements couvrent l’analyse numérique, les équations différentielles, l’optimisation, les probabilités, la statistique et la simulation. Les étudiants développent des méthodes de calcul et d’analyse de données à travers des travaux pratiques et des projets appliqués. Le mode hybride combine cours encadrés, apprentissage à distance et activités pratiques. Un stage et un mémoire permettent de répondre à une problématique concrète d’entreprise, d’administration ou de laboratoire.

Public Cible :
Cette formation s’adresse aux titulaires d’une licence en mathématiques, mathématiques appliquées, statistique, informatique ou domaine scientifique proche. Elle convient aux étudiants souhaitant modéliser des phénomènes réels et travailler dans l’industrie, la finance, l’énergie, l’environnement ou la recherche.
Objectifs Pédagogiques :
  • Construire des modèles mathématiques adaptés à des situations réelles
  • Résoudre numériquement des problèmes complexes
  • Analyser et interpréter des données quantitatives
  • Optimiser des systèmes, des ressources et des processus
  • Concevoir et présenter un projet de recherche appliquée
Compétences Visées :
  • Formuler des modèles à partir de données et d’hypothèses vérifiables
  • Utiliser les équations différentielles, les probabilités et la statistique pour analyser un phénomène
  • Développer des algorithmes de calcul numérique et de simulation
  • Appliquer des méthodes d’optimisation et d’aide à la décision
  • Traiter, visualiser et interpréter des données multidimensionnelles
  • Rédiger un rapport scientifique et défendre les résultats d’une étude
Spécialisations :
Analyse numérique, équations différentielles et systèmes dynamiques, optimisation et recherche opérationnelle, statistique appliquée et science des données, modélisation financière, modélisation environnementale et énergétique

Liste des cours

MATH-ANAL-08M1 - Analyse fonctionnelle I

Maîtrisez les espaces de Banach et de Hilbert, les théorèmes fondamentaux de la dualité et les opérateurs linéaires. Un cours rigoureux pour analyser les problèmes de convergence et préparer l’étude des équations différentielles et aux dérivées partielles.

MATH-ANAL-09M1 - Théorie de la mesure et intégration

Maîtrisez les outils fondamentaux de la mesure et de l’intégration de Lebesgue pour analyser des fonctions et résoudre des problèmes avancés d’analyse. Le cours met l’accent sur la rigueur des démonstrations et les liens avec les espaces fonctionnels et les probabilités.

MATH-ALGE-07M1 - Algèbre avancée

Approfondissez les structures algébriques qui fondent l’algèbre moderne : groupes, anneaux, modules, extensions de corps et représentations. Un cours exigeant, centré sur la démonstration, la résolution de problèmes et les applications.

MATH-GEOM-02M1 - Introduction à la géométrie différentielle

Découvrez comment le calcul différentiel et l’algèbre linéaire permettent d’étudier les espaces courbes. De la variété lisse aux premières notions de courbure, le cours articule définitions rigoureuses, démonstrations et problèmes géométriques.

MATH-PROB-07M1 - Probabilités avancées

Approfondissez les outils théoriques qui fondent la probabilité moderne : convergence, espérance conditionnelle, martingales et processus stochastiques. Un cours de niveau master alliant démonstrations rigoureuses et applications aux phénomènes aléatoires.

MATH-STAT-17M1 - Statistique mathématique avancée

Maîtrisez les fondements et les méthodes de l’inférence statistique à un niveau avancé, de l’estimation optimale aux tests asymptotiques. Le cours articule démonstrations mathématiques, résolution de problèmes et simulations sous R.

MATH-EDIF-03M1 - Équations différentielles ordinaires avancées

Étudiez les équations différentielles ordinaires avec la rigueur d’un master : existence, dynamique qualitative, stabilité et bifurcations. De la démonstration à la simulation, apprenez à analyser des systèmes non linéaires et leurs modèles.

MATH-EDPA-04M1 - Équations aux dérivées partielles I

Maîtrisez les outils fondamentaux pour analyser et résoudre les équations aux dérivées partielles. Du problème de Cauchy aux modèles de diffusion, de propagation et d’équilibre, vous apprendrez à choisir et justifier une méthode adaptée.

MATH-ANUM-03M1 - Analyse numérique avancée

Maîtrisez les méthodes numériques avancées en reliant analyse mathématique, estimation des erreurs et calcul scientifique. Du conditionnement des problèmes aux simulations d’équations différentielles, concevez des algorithmes fiables et évaluez leurs limites.

MATH-CALC-03M1 - Calcul scientifique et programmation Python

De l’analyse numérique au code fiable : maîtrisez Python pour résoudre, simuler et interpréter des problèmes mathématiques. Vous développerez des programmes reproductibles adaptés aux applications scientifiques et aux enjeux ouest-africains.

MATH-OPTI-03M1 - Optimisation continue

Maîtrisez les outils théoriques et numériques pour formuler, analyser et résoudre des problèmes d’optimisation continue. Des applications aux sciences et aux enjeux économiques ou logistiques ouest-africains relient les méthodes mathématiques aux décisions concrètes.

LANG-ANGL-13M1 - Anglais scientifique et communication mathématique

Apprenez à lire, rédiger et présenter des contenus mathématiques en anglais avec précision. Un cours appliqué aux échanges universitaires et scientifiques internationaux.

MATH-ANAL-10M2 - Analyse fonctionnelle II

Maîtrisez les outils fondamentaux de l’analyse fonctionnelle avancée, des théorèmes de structure des espaces de Banach aux opérateurs compacts. Appliquez-les à l’étude des équations variationnelles et de problèmes issus de l’analyse mathématique.

MATH-ANAL-11M2 - Théorie des opérateurs

Étudiez les opérateurs linéaires au cœur de l’analyse fonctionnelle, de leurs propriétés fondamentales à leur théorie spectrale. Le cours relie démonstrations rigoureuses, exemples concrets et applications aux équations intégrales et aux problèmes issus des EDP.

MATH-STOC-01M2 - Processus stochastiques

Modélisez l’évolution aléatoire de systèmes dans le temps, des chaînes de Markov au mouvement brownien. Ce cours associe démonstrations, résolution de problèmes et simulations numériques adaptées aux applications en Afrique de l’Ouest.

MATH-STOC-02M2 - Introduction au calcul stochastique

Découvrez les outils du calcul stochastique, de la construction de l’intégrale d’Itô à l’analyse des équations différentielles stochastiques. Le cours associe rigueur théorique, exercices de preuve et simulations numériques.

MATH-STAT-18M2 - Modèles statistiques

De la formulation mathématique à l’interprétation, ce cours approfondit les principaux modèles statistiques et leurs méthodes d’estimation. Les étudiants les implémentent sous R et évaluent leur pertinence sur des données contextualisées.

MATH-ANAL-12M2 - Analyse multivariée des données

Maîtrisez les méthodes qui révèlent la structure, les groupes et les relations cachés dans des données à plusieurs variables. De la géométrie de l’ACP à la classification et à l’inférence, le cours associe fondements mathématiques, programmation et interprétation rigoureuse.

MATH-EDPA-05M2 - Équations aux dérivées partielles II

Approfondissez l’analyse des équations aux dérivées partielles par les méthodes faibles, la régularité et les outils d’évolution. Du problème elliptique à la loi de conservation, établissez existence, unicité et propriétés des solutions.

MATH-MODE-02M2 - Modélisation mathématique

De la question scientifique au modèle mathématique exploitable : formalisez, analysez, simulez et validez des systèmes déterministes ou aléatoires. Le cours mobilise des situations contextualisées en santé, agriculture, ressources en eau et énergie au Sénégal.

MATH-OPTI-04M2 - Optimisation discrète

Modélisez et résolvez des problèmes d’optimisation à variables entières ou combinatoires, des graphes aux programmes linéaires en nombres entiers. Ce cours associe preuves mathématiques, analyse d’algorithmes et expérimentation sur des cas inspirés des réseaux et de la logistique ouest-africains.

MATH-REOP-05M2 - Recherche opérationnelle avancée

Approfondissez les modèles et algorithmes d’optimisation pour résoudre des problèmes complexes avec rigueur mathématique. Du simplexe à l’optimisation stochastique, vous mobiliserez des outils théoriques et numériques sur des cas inspirés des secteurs ouest-africains.

MATH-EDPA-06M2 - Méthodes numériques pour EDP

Étudiez la discrétisation et l’analyse rigoureuse des équations aux dérivées partielles. Des différences finies aux éléments finis, vous construirez et évaluerez des méthodes numériques pour des problèmes elliptiques, paraboliques et hyperboliques.

MATH-RECH-01M2 - Méthodologie de la recherche en mathématiques

Apprenez à transformer une question mathématique en une démarche de recherche rigoureuse, documentée et clairement communiquée. De la lecture d’articles à la rédaction d’une preuve, développez les méthodes nécessaires pour préparer un travail de recherche en mathématiques fondamentales.

MATH-MODE-03M3 - Modélisation des systèmes complexes

Comprendre et simuler les phénomènes émergents issus d’interactions entre acteurs, réseaux et dynamiques non linéaires. Le cours conduit à la réalisation d’un modèle complexe documenté, calibré et validé sur un problème appliqué.

MATH-STOC-03M3 - Modèles déterministes et stochastiques

Construisez, analysez et simulez des modèles mathématiques déterministes et stochastiques adaptés aux systèmes complexes. Du choix des hypothèses à l’interprétation des résultats, le cours relie théorie avancée et problèmes de modélisation appliquée.

MATH-EDPA-08M3 - EDP avancées

Approfondissez les outils modernes d’analyse des équations aux dérivées partielles, de l’existence des solutions à leur comportement qualitatif et à leur approximation numérique. Appliquez-les à des modèles de diffusion, d’ondes et de transport pertinents pour les sciences et l’ingénierie.

MATH-EDPA-09M3 - Méthodes variationnelles

Maîtrisez les outils variationnels qui permettent de formuler, d’étudier et d’approximer des problèmes complexes en mathématiques appliquées. De l’existence des solutions aux méthodes numériques, le cours relie analyse fonctionnelle, équations aux dérivées partielles et modélisation.

MATH-NUME-02M3 - Méthodes numériques avancées

Maîtrisez les méthodes numériques avancées pour résoudre, analyser et optimiser des modèles mathématiques complexes. Du calcul scientifique à la simulation, vous développerez des algorithmes fiables et évaluerez leurs performances sur des applications pertinentes pour l’Afrique de l’Ouest.

MATH-CHPC-01M3 - Calcul haute performance

Concevez, parallélisez et optimisez des calculs scientifiques à grande échelle. Le cours associe architectures modernes, programmation parallèle et analyse rigoureuse des performances pour les problèmes de mathématiques appliquées.

MATH-OPTI-05M3 - Optimisation convexe et non linéaire

Maîtrisez les fondements théoriques et les algorithmes de l’optimisation convexe et non linéaire. De la preuve de convergence à l’implémentation numérique, apprenez à résoudre des problèmes issus de la modélisation appliquée.

MATH-OPTI-06M3 - Optimisation sous contraintes

Maîtrisez les outils théoriques et numériques pour formuler, analyser et résoudre des problèmes d’optimisation sous contraintes. Du théorème de Karush-Kuhn-Tucker aux méthodes de points intérieurs, le cours relie rigueur mathématique et applications de modélisation.

MATH-NUME-03M3 - Méthodes des éléments finis

Maîtrisez la formulation, l’analyse et l’implémentation des éléments finis pour simuler des structures et systèmes mécaniques. Du modèle faible à la validation numérique, construisez des outils fiables adaptés aux applications en mécanique et robotique.

MATH-SIMU-01M3 - Simulation et calcul scientifique

Concevez, implémentez et vérifiez des simulations numériques pour résoudre des problèmes scientifiques complexes. Du choix des algorithmes à l’analyse des incertitudes, le cours relie rigueur mathématique et calcul reproductible.

MATH-MODE-04M3 - Modélisation multiphysique

Modélisez les interactions entre phénomènes physiques et transformez-les en simulations numériques vérifiables. De la formulation des équations couplées à l’analyse des résultats, le cours met l’accent sur des applications concrètes en énergie, matériaux et milieux poreux.

INFO-PROG-13M3 - Programmation scientifique avancée

Concevez des programmes scientifiques rapides, fiables et reproductibles pour résoudre des problèmes avancés de modélisation mathématique. Du calcul numérique au calcul parallèle, vous transformerez un prototype en outil exploitable sur des cas liés aux enjeux ouest-africains.

MATH-STAG-02M4 - Stage professionnel

Mettez vos compétences en informatique et en mathématiques appliquées au service d’une mission professionnelle réelle. Concevez, implémentez et évaluez une solution numérique ou un modèle avec des exigences de qualité, de reproductibilité et de confidentialité.

MATH-MEMO-03M4 - Mémoire de Master

Un mémoire de Master conduit de la formulation d’une question scientifique à la production et à la défense d’un travail de recherche rigoureux. Le cours accompagne chaque étape, en mobilisant les méthodes de l’informatique, des mathématiques appliquées et de la modélisation.

Conditions d'Admission

  • Licence en mathématiques, mathématiques appliquées, statistique, informatique ou formation scientifique équivalente
  • Bonne maîtrise de l’algèbre, de l’analyse, des probabilités et de la programmation
  • Admission sur étude de dossier, selon les conditions de l’Université du Sahel

Débouchés et poursuite des études

Débouchés Professionnels :

Ingénieur en modélisation, data analyst, statisticien, analyste quantitatif, ingénieur d’études, chargé d’études en prévision, consultant en recherche opérationnelle, enseignant-chercheur

Poursuite d'Études :

Les diplômés peuvent poursuivre en doctorat de mathématiques appliquées, statistique, science des données, recherche opérationnelle ou domaine d’application. Ils peuvent également suivre des certifications spécialisées en analyse des données, actuariat, finance quantitative ou gestion des risques.

Informations Pratiques

Évaluation

Évaluation par contrôles continus, examens semestriels, travaux pratiques, projets de modélisation, soutenance de mémoire et stage.

Mode de Formation
Hybride
Mention & Parcours
Mention : Mathématique · Parcours : Mathématiques appliquées et modélisation

Financer vos études

Frais de scolarité

À partir de

600 000 FCFA

par semestre

Coût total du cursus
2 500 000 FCFA
4 semestres sur 2 ans

Détail par année d'études

  • 1re année

    Semestres 1 et 2

    600 000 FCFA / semestre

    soit 1 200 000 FCFA par an

  • 2e année

    Semestres 3 et 4

    650 000 FCFA / semestre

    soit 1 300 000 FCFA par an

Admission en cours de cursus : tarifs spécifiques.

Frais d'admission, autres frais et bourses

Prêt à nous rejoindre ?

Contactez-nous pour toute question ou déposez votre candidature dès maintenant.

33, Rue MZ-198 Mermoz – BP: 5355, Dakar-Fann (SENEGAL)

Vous êtes enseignant(e) ?

Rejoignez notre équipe et contribuez à façonner l’avenir de l’éducation avec passion et excellence.