MATH-ANAL-08M1 - Analyse fonctionnelle I

Maîtrisez les espaces de Banach et de Hilbert, les théorèmes fondamentaux de la dualité et les opérateurs linéaires. Un cours rigoureux pour analyser les problèmes de convergence et préparer l’étude des équations différentielles et aux dérivées partielles.

MATH-ANAL-09M1 - Théorie de la mesure et intégration

Maîtrisez les outils fondamentaux de la mesure et de l’intégration de Lebesgue pour analyser des fonctions et résoudre des problèmes avancés d’analyse. Le cours met l’accent sur la rigueur des démonstrations et les liens avec les espaces fonctionnels et les probabilités.

MATH-ALGE-07M1 - Algèbre avancée

Approfondissez les structures algébriques qui fondent l’algèbre moderne : groupes, anneaux, modules, extensions de corps et représentations. Un cours exigeant, centré sur la démonstration, la résolution de problèmes et les applications.

MATH-GEOM-02M1 - Introduction à la géométrie différentielle

Découvrez comment le calcul différentiel et l’algèbre linéaire permettent d’étudier les espaces courbes. De la variété lisse aux premières notions de courbure, le cours articule définitions rigoureuses, démonstrations et problèmes géométriques.

MATH-PROB-07M1 - Probabilités avancées

Approfondissez les outils théoriques qui fondent la probabilité moderne : convergence, espérance conditionnelle, martingales et processus stochastiques. Un cours de niveau master alliant démonstrations rigoureuses et applications aux phénomènes aléatoires.

MATH-STAT-17M1 - Statistique mathématique avancée

Maîtrisez les fondements et les méthodes de l’inférence statistique à un niveau avancé, de l’estimation optimale aux tests asymptotiques. Le cours articule démonstrations mathématiques, résolution de problèmes et simulations sous R.

MATH-EDIF-03M1 - Équations différentielles ordinaires avancées

Étudiez les équations différentielles ordinaires avec la rigueur d’un master : existence, dynamique qualitative, stabilité et bifurcations. De la démonstration à la simulation, apprenez à analyser des systèmes non linéaires et leurs modèles.

MATH-EDPA-04M1 - Équations aux dérivées partielles I

Maîtrisez les outils fondamentaux pour analyser et résoudre les équations aux dérivées partielles. Du problème de Cauchy aux modèles de diffusion, de propagation et d’équilibre, vous apprendrez à choisir et justifier une méthode adaptée.

MATH-ANUM-03M1 - Analyse numérique avancée

Maîtrisez les méthodes numériques avancées en reliant analyse mathématique, estimation des erreurs et calcul scientifique. Du conditionnement des problèmes aux simulations d’équations différentielles, concevez des algorithmes fiables et évaluez leurs limites.

MATH-CALC-03M1 - Calcul scientifique et programmation Python

De l’analyse numérique au code fiable : maîtrisez Python pour résoudre, simuler et interpréter des problèmes mathématiques. Vous développerez des programmes reproductibles adaptés aux applications scientifiques et aux enjeux ouest-africains.

MATH-OPTI-03M1 - Optimisation continue

Maîtrisez les outils théoriques et numériques pour formuler, analyser et résoudre des problèmes d’optimisation continue. Des applications aux sciences et aux enjeux économiques ou logistiques ouest-africains relient les méthodes mathématiques aux décisions concrètes.

LANG-ANGL-13M1 - Anglais scientifique et communication mathématique

Apprenez à lire, rédiger et présenter des contenus mathématiques en anglais avec précision. Un cours appliqué aux échanges universitaires et scientifiques internationaux.

MATH-ANAL-10M2 - Analyse fonctionnelle II

Maîtrisez les outils fondamentaux de l’analyse fonctionnelle avancée, des théorèmes de structure des espaces de Banach aux opérateurs compacts. Appliquez-les à l’étude des équations variationnelles et de problèmes issus de l’analyse mathématique.

MATH-ANAL-11M2 - Théorie des opérateurs

Étudiez les opérateurs linéaires au cœur de l’analyse fonctionnelle, de leurs propriétés fondamentales à leur théorie spectrale. Le cours relie démonstrations rigoureuses, exemples concrets et applications aux équations intégrales et aux problèmes issus des EDP.

MATH-STOC-01M2 - Processus stochastiques

Modélisez l’évolution aléatoire de systèmes dans le temps, des chaînes de Markov au mouvement brownien. Ce cours associe démonstrations, résolution de problèmes et simulations numériques adaptées aux applications en Afrique de l’Ouest.

MATH-STOC-02M2 - Introduction au calcul stochastique

Découvrez les outils du calcul stochastique, de la construction de l’intégrale d’Itô à l’analyse des équations différentielles stochastiques. Le cours associe rigueur théorique, exercices de preuve et simulations numériques.

MATH-STAT-18M2 - Modèles statistiques

De la formulation mathématique à l’interprétation, ce cours approfondit les principaux modèles statistiques et leurs méthodes d’estimation. Les étudiants les implémentent sous R et évaluent leur pertinence sur des données contextualisées.

MATH-ANAL-12M2 - Analyse multivariée des données

Maîtrisez les méthodes qui révèlent la structure, les groupes et les relations cachés dans des données à plusieurs variables. De la géométrie de l’ACP à la classification et à l’inférence, le cours associe fondements mathématiques, programmation et interprétation rigoureuse.

MATH-EDPA-05M2 - Équations aux dérivées partielles II

Approfondissez l’analyse des équations aux dérivées partielles par les méthodes faibles, la régularité et les outils d’évolution. Du problème elliptique à la loi de conservation, établissez existence, unicité et propriétés des solutions.

MATH-MODE-02M2 - Modélisation mathématique

De la question scientifique au modèle mathématique exploitable : formalisez, analysez, simulez et validez des systèmes déterministes ou aléatoires. Le cours mobilise des situations contextualisées en santé, agriculture, ressources en eau et énergie au Sénégal.

MATH-OPTI-04M2 - Optimisation discrète

Modélisez et résolvez des problèmes d’optimisation à variables entières ou combinatoires, des graphes aux programmes linéaires en nombres entiers. Ce cours associe preuves mathématiques, analyse d’algorithmes et expérimentation sur des cas inspirés des réseaux et de la logistique ouest-africains.

MATH-REOP-05M2 - Recherche opérationnelle avancée

Approfondissez les modèles et algorithmes d’optimisation pour résoudre des problèmes complexes avec rigueur mathématique. Du simplexe à l’optimisation stochastique, vous mobiliserez des outils théoriques et numériques sur des cas inspirés des secteurs ouest-africains.

MATH-EDPA-06M2 - Méthodes numériques pour EDP

Étudiez la discrétisation et l’analyse rigoureuse des équations aux dérivées partielles. Des différences finies aux éléments finis, vous construirez et évaluerez des méthodes numériques pour des problèmes elliptiques, paraboliques et hyperboliques.

MATH-RECH-01M2 - Méthodologie de la recherche en mathématiques

Apprenez à transformer une question mathématique en une démarche de recherche rigoureuse, documentée et clairement communiquée. De la lecture d’articles à la rédaction d’une preuve, développez les méthodes nécessaires pour préparer un travail de recherche en mathématiques fondamentales.

MATH-STAT-20M3 - Inférence statistique avancée

Maîtrisez les fondements mathématiques et les méthodes computationnelles de l’inférence statistique avancée. De l’estimation aux tests, du bootstrap à l’inférence bayésienne, apprenez à justifier et mettre en œuvre des analyses rigoureuses sur des données réelles.

MATH-STAT-21M3 - Modèles linéaires généralisés

Maîtrisez la modélisation de réponses non gaussiennes avec les modèles linéaires généralisés. De la formulation du modèle à son diagnostic, vous apprendrez à produire des analyses statistiques rigoureuses et reproductibles.

MATH-MLEA-01M3 - Machine learning

Approfondissez les méthodes modernes d’apprentissage automatique en mobilisant leurs fondements statistiques, leur mise en œuvre et leur évaluation rigoureuse. Concevez des solutions reproductibles adaptées à des données et à des enjeux concrets, notamment en Afrique de l’Ouest.

INFO-MLEA-05M3 - Apprentissage supervisé et non supervisé

Maîtrisez les méthodes d’apprentissage supervisé et non supervisé, de la formulation du problème au déploiement d’un modèle fiable. À travers des travaux pratiques sur des données contextualisées, apprenez à produire des analyses reproductibles et utiles aux organisations.

INFO-DATA-04M3 - Big Data et calcul distribué

Concevez et évaluez des architectures capables de stocker et traiter des données à grande échelle. Du calcul par lots au streaming, le cours met en pratique les principaux outils de l’écosystème Big Data.

INFO-SGBD-08M3 - Bases de données pour la Data Science

Concevez des bases de données robustes et performantes pour transformer des données hétérogènes en analyses fiables. De SQL avancé aux architectures distribuées, ce cours relie les choix techniques aux besoins concrets de la Data Science.

MATH-STAT-23M3 - Séries temporelles avancées

Modélisez, analysez et prévoyez des phénomènes dynamiques avec des méthodes avancées de séries temporelles. Le cours mobilise des outils mathématiques et statistiques sur des données économiques, climatiques et énergétiques pertinentes pour le Sénégal et l’Afrique de l’Ouest.

MATH-STAT-22M3 - Modèles à données de panel et longitudinales

Maîtrisez les méthodes statistiques et économétriques pour analyser des données suivies dans le temps et distinguer les effets individuels des évolutions temporelles. Du modèle à effets fixes aux modèles dynamiques et longitudinaux, le cours privilégie l’identification, l’inférence et la mise en œuvre reproductible.

MATH-MLEA-03M3 - Deep learning

Maîtrisez les architectures profondes et les méthodes d’entraînement qui transforment les données en modèles prédictifs performants. Du diagnostic statistique au déploiement, concevez des solutions adaptées aux enjeux de la science des données en Afrique de l’Ouest.

INFO-IART-06M3 - Intelligence artificielle appliquée

Concevez, entraînez et déployez des systèmes d’intelligence artificielle fiables à partir de données réelles. Le cours mobilise les méthodes avancées de statistique et d’apprentissage automatique, avec des applications adaptées aux enjeux de l’Afrique de l’Ouest.

INFO-PROG-12M3 - Programmation R/Python avancée

Passez de scripts d’analyse à des outils statistiques robustes, rapides et reproductibles en R et en Python. Ce cours avancé articule programmation scientifique, optimisation et mise en production de workflows de science des données.

MATH-DATA-02M3 - Data visualisation et communication des données

Transformez des analyses statistiques complexes en visualisations lisibles, fiables et convaincantes. Concevez des graphiques, tableaux de bord et récits de données adaptés aux décideurs et aux publics ouest-africains.

MATH-STAG-03M4 - Stage professionnel

Mettez les méthodes de statistique et de science des données à l’épreuve d’une mission réelle en organisation. Du cadrage au rapport final, transformez un besoin métier en résultats fiables, reproductibles et utiles à la décision.

MATH-MEMO-04M4 - Mémoire de Master

Conduisez un projet de recherche en statistique et science des données, de la problématique à la soutenance. Le cours accompagne la production d’un mémoire rigoureux, éthique et reproductible, ancré dans des enjeux informatiques et ouest-africains.