Data Sciences et IA
Formation axée sur l'application des techniques d'IA et l'analyse de grandes quantités de données.
Grade
Master
Durée
2 ans ( 4 semestres)
Crédits
120
Faculté
Sciences et Technologies
Mode
Présentiel
Un Master en Sciences des Données et Data & IA (Intelligence Artificielle) forme des professionnels capables de gérer et d'analyser de grandes quantités de données, d'appliquer des techniques d'IA et de contribuer à la prise de décision stratégique.
- Public Cible :
- Licence
- Objectifs Pédagogiques :
- Former des experts en traitement, analyse et interprétation de données, ainsi que dans le développement et l'application d'algorithmes d'IA.
- Compétences Visées :
- Programmation (Python, R, SQL), manipulation et nettoyage de données, algorithmes d'apprentissage automatique, visualisation de données, Big Data (Hadoop, Spark
- Spécialisations :
- Une spécialisation en Science des Données et Intelligence Artificielle (IA) forme des experts capables d'analyser de vastes ensembles de données, de développer des algorithmes d'apprentissage automatique, et de concevoir des solutions intelligentes.
Informations Rapides
Liste des cours
PROG033M1 - Programmation Python pour la data
Programmation appliquée à la science des données.
SGBD024M1 - Bases de données et SQL
Gestion et interrogation des bases de données.
IART055M1 - Machine Learning I
Introduction au machine learning.
ANGL223M1 - Anglais technique
Communication technique en anglais.
DATA009M2 - Big Data et Hadoop
Introduction au Big Data et écosystème Hadoop.
IART056M2 - Machine Learning II
Approfondissement des méthodes de machine learning.
PROJ139M2 - Projet tutoré
Travail de groupe sur un projet data science.
ETHI053M2 - Éthique de l’IA
Principes éthiques appliqués à l’intelligence artificielle.
IART057M3 - Deep Learning
Introduction et applications du deep learning.
IART058M3 - IA appliquée à la vision
Techniques d’intelligence artificielle en vision par ordinateur.
METH185M3 - Méthodologie de recherche
Méthodes de recherche appliquées à la data science.
COMM100M3 - Communication scientifique
Techniques de communication scientifique et technique.
STAG130M4 - Stage ou mémoire de recherche
Stage en entreprise ou laboratoire, ou mémoire de recherche.
SEMI140M4 - Séminaires spécialisés
Séminaires thématiques et ateliers spécialisés.
IART059M4 - Projet IA en entreprise
Projet de fin d’études en IA en contexte professionnel.
Conditions d'Admission
Débouchés et poursuite des études
Débouchés Professionnels :
Poursuite d'Études :
Informations Pratiques
- Frais de Scolarité
- Consulter les frais d'études
- Calendrier Académique
- Septembre - Mai
- Évaluation
- Devoirs - Examens -Stage - Mémoire
- Mode de Formation
- Présentiel
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