Économie numérique et données
Analyse des données et économie numérique.
Grade
Master
Durée
Bac + 5 ans
Crédits
300
Faculté
Sciences Economiques et de Gestion
Mode
Présentiel
Formation sur le big data, les bases de données économiques et la régulation numérique.
- Public Cible :
- Licence
- Objectifs Pédagogiques :
- Former des analystes spécialisés en économie numérique et big data.
- Compétences Visées :
- Maîtrise du traitement et analyse des données numériques.
- Spécialisations :
- Big Data, Analyse numérique, Économie numérique


Informations Rapides
Liste des cours
ECNU001M1 - Introduction à l’économie numérique
Concepts clés de l’économie numérique
SYST006M1 - Systèmes d'information économiques
Outils numériques pour la gestion de l'information
MATA012M1 - Mathématiques pour la data
Outils mathématiques appliqués à la data
STAT052M1 - Statistiques pour l’analyse économique
Statistiques appliquées à l’économie
METH061M1 - Méthodologie de recherche
Démarche scientifique et recherche appliquée
ECON056M2 - Économie des plateformes
Modèles économiques des plateformes numériques
PPUB005M2 - Open data et politiques publiques
Utilisation de l’open data en économie
BLOC001M2 - Blockchain et économie
Applications économiques de la blockchain
DATA003M2 - Initiation à la science des données
Fondements de la data science
ANGL102M2 - Anglais technique et numérique
Anglais appliqué au numérique et à l’économie
DATA004M3 - Big Data et économie
Analyse économique des données massives
IART001M3 - Intelligence artificielle et marché
IA appliquée à l’économie et au marketing
DROI007M3 - Protection des données personnelles
Cadre juridique des données numériques
ECON057M3 - Économie collaborative
Nouveaux modèles économiques collaboratifs
ECON058M3 - Analyse économique des réseaux
Théorie et applications des réseaux économiques
ECON059M4 - Régulation de l’économie numérique
Cadre institutionnel et réglementaire du numérique
NUME005M4 - Projet numérique et innovation
Conception et gestion de projets numériques
STAG049M4 - Stage
Immersion professionnelle
MAST008M4 - Mémoire de Master
Rédaction d’un mémoire de recherche
Conditions d'Admission
Débouchés et poursuite des études
Débouchés Professionnels :
Poursuite d'Études :
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- Présentiel
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