Mathématiques pures
Formation sur l’analyse des données massives et la science des données.
Grade
Master
Durée
Bac + 5 ans
Crédits
300
Faculté
Sciences et Technologies
Mode
Présentiel
Cours en big data, machine learning, apprentissage automatique et visualisation.
- Public Cible :
- Licence
- Objectifs Pédagogiques :
- Former des experts en science des données et big data.
- Compétences Visées :
- Big data, apprentissage automatique, visualisation de données.
- Spécialisations :
- Apprentissage supervisé, Big Data, Data Science appliquée, Analyse prédictive
Informations Rapides
Liste des cours
ANAL039M1 - Analyse réelle avancée
Approfondissement de l’analyse réelle.
ALGE028M1 - Algèbre générale
Concepts fondamentaux d’algèbre.
MATH052M1 - Théorie des ensembles
Notions fondamentales de théorie des ensembles.
MATH053M1 - Topologie générale
Introduction à la topologie générale.
ANGL227M1 - Anglais scientifique
Communication en anglais scientifique.
ANAL040M2 - Analyse complexe
Théorie et applications de l'analyse complexe.
MATH054M2 - Théorie des groupes
Introduction à la théorie des groupes.
TOPO007M2 - Topologie algébrique
Étude de la topologie algébrique.
PROJ143M2 - Projet tutoré
Projet de recherche encadré.
ETHI057M2 - Éthique en mathématiques
Aspects éthiques liés à la recherche mathématique.
ANAL041M3 - Analyse fonctionnelle
Introduction à l’analyse fonctionnelle.
MATH055M3 - Théorie des anneaux et corps
Étude des structures algébriques avancées.
GEOM007M3 - Géométrie différentielle
Introduction à la géométrie différentielle.
METH189M3 - Méthodologie de recherche
Méthodes et pratiques de recherche scientifique.
COMM104M3 - Communication scientifique
Techniques de communication scientifique.
STAG134M4 - Stage ou mémoire de recherche
Stage ou mémoire professionnel.
SEMI144M4 - Séminaires spécialisés
Séminaires thématiques et ateliers spécialisés.
MATH056M4 - Projet mathématique approfondi
Projet final de recherche mathématique.
Conditions d'Admission
Débouchés et poursuite des études
Débouchés Professionnels :
Poursuite d'Études :
Informations Pratiques
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- Devoirs - Examens -Stage - Mémoire
- Mode de Formation
- Présentiel
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